Читайте также:
|
1. Типы прогнозирования: поисковое прогнозирования, экстраполяция, нормативно-целевое прогнозирование.
2. Классификация видов планирования.
3. Долгосрочное и краткосрочное планирование.
Планирование невозможно без предвиденья вероятностных событий. В свою очередь, предвиденье, если не является предсказанием или пророчеством, всегда опирается на определенное знание. Сущность прогнозирования состоит в получении прогнозной информации о будущем развитии определенных параметров в ограниченной во времени и в пространстве области исследований. Отсюда становится ясно, насколько важно как можно более точно определить область прогнозирования. Если область прогнозирования определена слишком узко, есть вероятность не уловить существующие рыночные тенденции. В лучшем случае, это приведет к неточным плановым показателям, в худшем - к обесцениванию результатов планового процесса, поскольку невыявленные тенденции и процессы ранка нарушат ритм работы предприятия.
В то же время, если область прогнозирования определена слишком широко, это может вызвать перебои в работе отдельных подразделений и сказаться на согласованности работы предприятия.
Прогноз строится исходя из определенных вероятностных условий (существующих и будущих), а также на основе вероятности наступления ожидаемых, согласно прогнозу, событий.
Можно выделить следующие направления прогнозирования:
· Состояние внешней среды (окружающие хозяйственные условия);
· Вероятные тенденции их развития;
· Вероятные ресурсы предприятия и возможности его воздействия на процесс хозяйственного развития;
· Вероятные результаты этого воздействия.
Прогноз состояния внешней среды (уровень рыночного спроса на продукцию, конкуренция, государственное воздействие, контрагенты, состояние рынка труда и пр.) образует базу для оценки вариантов поведения предприятия под воздействием внешней среды.
При составлении прогнозов применяются количественные и качественные методы прогнозирования, а также имитационные модели.
Количественные методы позволяют получать информацию только о количественно измеряемых объектах прогнозирования. Их целесообразно применять в случаях устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления, т.е. когда можно предположить, что прошлая деятельность предприятия имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе.
К числу количественных методов прогнозирования принадлежит метод экстраполяции (или статистических оценок), основанный на аналитической обработке данных об объекте прогнозирования за прошлый период и распространении обнаруженных тенденций его развития на будущее время.
Динамику обобщающих и частных количественных показателей можно прогнозировать, используя методы одно- и многопараметрического прогнозирования.
Однопараметрическое прогнозирование базируется на функциональной взаимосвязи между прогнозируемым параметром и его прошлыми значениями.
Yt=1= F(Yt? Yt-1, Yt-2,…,Yt-n); где Yt=1 - оценка параметра в момент времени t+1.
При обработке таких прогнозов используют методы трендов и экспоненциального сглаживания.
В основе многопараметрического прогнозирования лежит предположение и причинной взаимосвязи между прогнозируемым параметром и другой независимой переменной (или несколькими переменными).
Y=F(x) или Y=F(x,u,v,w…)
Для оценки прогнозов в этих случаях применяется регрессионный анализ.
Обобщающими показателями количественного состояния внешней среды являются макроэкономические показатели (ВНП, уровень инфляции и т.д.), дифференцированные по отраслям и по крупным хозяйственным регионам.
Среди специальных объектов количественного прогнозирования, характеризующих развитие значимых для предприятия секторов экономики, интерес представляют агрегированные показатели спроса, например, совокупный спрос на определенном рынке.
Многопараметрические методы оправдывают себя для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования, при котором прогнозируемая переменная может быть связана только с одним макроэкономическим показателем и только с одним коэффициентом реакции.
Однопараметрические модели используются, как правило, для краткосрочного (менее года) прогнозирования показателей, изменяющихся ежедневно и ежемесячно.
Наряду с вышеперечисленными методами используется также моделирование или экономико-математические методы. Они предусматривают создание технических, структурных или математических моделей, которые отражают наиболее существенные закономерности поведения объекта прогнозирования в их тесном взаимодействии с внешними и внутренними факторами.
Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов – людей, наиболее компетентных в исследуемых вопросах.
Общими объектами качественного прогнозирования состояния внешней среды являются тенденции общественного, политического и экономического развития, отражаемые, в той или иной степени, в законодательстве. Тенденции в государственной политике связаны немалой степени с возможным исходом выбором, содержанием государственных споров и их последствий и т.д.
Качественные методы прогнозирования основаны на различных опросах. По аналогии с количественными методами прогнозирования, в качественном прогнозировании существуют одно- и многоступенчатые методы. Одноступенчаты методы базируются на прямых опросах хозяйствующих субъектов. В данном случае значение имеют представления о динамике прогнозируемых параметров. Необходимый для обработки математико-статистический аппарат – это методы анализа выборок и вероятностей.
С помощью одноступенчатого опроса потребителей или предпринимателей можно достаточно точно прогнозировать, к примеру, как изменятся требования к качеству и каналам сбыта товаров. Точно также, через опрос, можно прогнозировать вид и сроки изменений рыночной активности конкурентов. Почти всегда подобные специальные опросы проводят и финансируют либо сами предприятия, либо консультационные организации.
Одноступенчатые методы предполагают:
· Обобщение мнений экспертов (возможен опрос единственного эксперта);
· Создание модели ожидания потребностей на основании опроса клиентов;
К многоступенчатым методам относят методы экспертных оценок (например, метод Дельфи), когда отобранные и пользующиеся доверием эксперты заполняют опросные листы и корректируют затем оценки с учетом мнения других экспертов. Многоступенчатые методы предполагают:
Таким образом осуществляется обратная связь, иногда многократно повторяющаяся, которая позволяет улучшить качество информации по сравнению с полученной с помощью одноступенчатых методов прогнозирования.
Метод балльных оценок может рассматриваться как самостоятельный метод прогнозирования. Он применяется в условиях ограниченности исходных данных. С помощью этого метода определяются, к примеру, возможные варианты развития предприятия с количественным исчислением предпочтительности каждого варианта, количественной оценкой степени влияния на анализируемый объект различных факторов и др.
Существуют также неформальные методы прогнозирования, основанные на данных СМИ, смежников, поставщиков, конкурентов и промышленного шпионажа.
С помощью различных методов прогнозирования разрабатываются сценарии, которые содержат описание возможных будущих ситуаций, а также ход развития этих ситуаций. Для описания границы возможного будущего события наряду с наиболее вероятным (трендовым) сценарием разрабатываются и альтернативные сценарии, и в частности, экстремальные.
Различают трендовые и нормативные сценарии. Трендовые сценарии имеют прогностический характер, нормативные - задают цель и прогнозируют пути ее достижения.
В технику разработки сценариев входят методы, которые позволяют отразить гипотетическую последовательность событий и причинно-следственные связи между ними. Техника разработки сценариев представляет собой многоступенчатый, требующий привлечения большого числа специалистов универсальный процесс поиска решения проблем, на отдельных этапах которого применяются различные методы исследований.
Созданные сценарии используются в качестве базы для генерального целевого и стратегического планирования, а также для контроля планов.
Прогнозирование экономической ситуации должно стать обязательной составной частью планирования на предприятии. Чем точнее совершаемый прогноз, тем выше вероятность выполнения предприятием запланированной производственной программы, тем точнее может быть выбрана предпринимательская стратегия. Надежность прогноза в значительной мере определяется полнотой и достоверностью информации, а также применяемыми методами прогнозирования. Поэтому необходимо постоянно собирать, анализировать и корректировать планово-экономическую информацию, на основе которой разрабатываются и уточняются долгосрочные прогнозы развития производства.
Тема 3. Планирование на предприятиях машиностроения
4/2 часа
Машиностроение как отрасль промышленности, современное ее состояние и перспективы развития. Особенности деятельности предприятий машиностроения в рыночной экономике. Производственная структура предприятия.
Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 68 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Введение | | | Семинар 2. |