Структура работы. 1 страница

МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ для уПРАВЛЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ С ПОСТАВЩИКАМИ И ЗАКАЗЧИКАМИ НА ОСНОВЕ АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА И ДИАЛОГОВЫХ ЛОГИК

Специальность 05.13.11 – " Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей "

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук

Научный руководитель: к.т.н., доцент Тарасов В.Б.

Москва – 2008

Список основных сокращений

Сокращение

Значение

БД БЗ ДцИИ ИИ ИС ИИС ЛГА МАС ПО ПК РИИ СУБД СRM SRM RM

База данных База знаний Децентрализованный искусственный интеллект Искусственный интеллект Интеллектуальная система Интеллектуальная информационная система Локальная группа агентов Многоагентная система Программное обеспечение Программный комплекс Распределенный искусственный интеллект Система управления базой данных Система управления отношениями с заказчиками Система управления отношениями с поставщиками Система управления отношениями

Оглавление

Список основных сокращений. 2

Введение. 5

Глава 1. Программные системы поддержки отношений с клиентами и поставщиками в электронном бизнесе 14

1.1. Классификация систем электронной коммерции, CRM и SRM-системы.. 15

1.2. Основные принципы построения современных систем класса CRM и SRM. 26

1.3. Агентно-ориентированный подход к построению RM-систем.. 27

1.4. Проблемы организации взаимодействия между агентами в МАС.. 30

Выводы по первой главе. 33

Глава 2. Моделирование диалога между агентами в подсистемах управлениях отношениями между агентами многоагентных систем.. 34

2.1. Понятие взаимодействия агентов и его основные характеристики. 35

2.2. Диалог и переговоры, их роль при построении RM систем.. 40

2.2.1. Понятия диалога и переговоров. 40

2.2.2. Типы диалога. 43

2.2.3. Принципы осуществления диалога: максимы Грайса. 45

2.2.4. Роль диалога и переговоров во взаимодействиях, реализуемых в системах управления отношениями с поставщиками и клиентами. 47

2.3. Общая классификация формальных моделей диалога. 48

2.4. Диалоговые сети и коммуникативные акты.. 50

2.4.1. Теория диалоговых сетей. 51

2.4.2. Формальная модель диалога на основе протокола коммуникации. 52

2.4.3. Формальная автоматная модель диалога. 57

2.5. Теоретико-игровые модели диалога. 60

2.5.1 Подход Хинтикки. 60

2.5.2. Оперативная семантика П.Лоренцена. 61

2.6. Диалоговые игры.. 63

2.7. Семантики диалоговых логик. 65

2.7.1. Семантики Данна-Белнапа. 67

2.7.2. Многомерность истинности в диалоге: векторные семантики. 67

2.7.3. Распределённость истинности: диалоговые (теоретико-игровые) семантики. 69

2.8. Формальное описание диалога с помощью системы правил. 69

Выводы по второй главе. 71

Глава 3. Многозначные и нечёткие логики в диалоговых задачах ИИ.. 74

3.1. Многозначные логики в описании диалогов. 74

3.2. Модели диалога на основе произведений логик. 75

3.2.1. Подход от лингвистики к логике. 75

3.2.2. Произведения решёток и логик, бирешётки. 76

3.3. Базовые логики для описания диалогов между агентами. 80

3.3.1. Минимальнозначная логика диалога. 80

3.3.2. Вывод в четырехзначной диалоговой логике L_dmin 92

3.4. Диалоговое произведение логик и вывод на нем. 99

3.5. Модализированные логики диалога. 108

3.6. Некоторые диалоговые логики высокой значности. 115

3.7. Бесконечнозначные (нечёткие) логики диалога. 119

3.8. Логические модели рефлексии агентов. 123

Выводы по третьей главе. 133

4. ПРОГРАММНЫЕ АГЕНТЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ С ПОСТАВЩИКАМИ И ЗАКАЗЧИКАМИ.. 134

4.1 Компьютерное моделирование диалога агентов на базе диалоговых логик. 134

4.1.1 Представление знаний, мнений и целей агентов на языке диалоговой логики. 134

4.1.2 Алгоритмы автоматического решения задач с использованием диалоговой логики. 141

4.2 Методика построения агентно-ориентированных систем на базе диалоговых логик. 146

4.2.1 Классификация существующих методологий проектирования агентно-ориентированных систем. 146

4.2.2 Методика проектирования взаимодействий между агентами с использованием диалоговых логик. 154

4.3. Реализация взаимодействия программных агентов в системах класса SRM.. 158

4.4 RM-система управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками. 164

Выводы по четвертой главе. 168

Заключение. 169

Список литературы.. 172

Приложения..............................................................................................................................................189

Введение.

Актуальность темы исследований. В современном бизнесе набирают силу тенденции клиентоцентризма, заключающиеся в развитии индивидуального подхода к клиенту. Эти тенденции объясняют необходимость построения новых средств математического и программного обеспечения вычислительных комплексов и компьютерных сетей, используемых в бизнесе, в частности, разработки программных систем управления взаимодействиями предприятиями с клиентами (CRM) и поставщиками (SRM). Такие системы должны позволять не только уметь выполнять базовые запросы клиентов, но также замещать менеджера по работе с клиентами в случае, если требования клиентов носят нечеткий характер. В идеале, система должна выполнять любые запросы в автоматическом режиме, допуская вмешательство оператора лишь в наиболее критических или особо важных для бизнеса ситуациях.

В диссертации предлагается использовать агентно-ориентированный подход к разработке и внедрению систем класса CRM и SRM (RM-систем). Целесообразность применения агентно-ориентированного подхода обуславливается характером задач, решаемых в рамках таких систем, а также высокой степенью эффективности при построении масштабируемых систем и систем, поддерживающих автоматическое решение нетиповых задач. Задачи организации взаимодействия и ведения диалога с клиентами или поставщиками предполагают активное участие различных программных подсистем предприятия, таких как Billing (финансовая подсистема), ERP (Enterprise Resource Planning – подсистема планирования ресурсов), производство, продажи и других. Их интеграция в единое целое сама по себе представляет нетривиальную задачу, решаемую на практике методами восходящего проектирования, проблемы применения которых при построении крупных систем общеизвестны. Агентно-ориентированный подход позволяет избежать этих трудностей и при незначительных дополнительных затратах реализовать систему, обладающую высокой степенью масштабирования и гибкости при решении нетривиальных задач.

Применение методов РИИ при построении таких систем позволяет получать интеллектуальные системы, наиболее точно представляющие нужды заказчика и способные функционировать в автономном режиме.

Центральной проблемой при разработке таких систем является организация диалога между агентами системы. В диссертации рассматриваются различные подходы к решению этого вопроса, в частности модели диалогового взаимодействия, основанные на протоколах коммуникации, автоматные модели, логические модели, диалоговые игры и др. В результате анализа различных вариантов, автор приходит к выводу, что необходимо построение новой модели диалогового взаимодействия, основанной на использовании многозначных и многомерных логик диалога. Одним из основных результатов диссертационной работы является разработка специальных диалоговых логик, пригодных для моделирования диалога между агентами в многоагентных системах.

Среди наиболее известных работ в области теории агентов и многоагентных систем следует отметить публикации К.Хьюитта, М.Вулдриджа, И.Демазо, Н.Дженнингса, Д.Клини, П.Маэс, Ж.Фербе, И.Шоэма, В.И.Городецкого, И.В.Котенко, Д.А.Поспелова, П.О.Скобелева, А.В.Смирнова, В.Б.Тарасова, В.Ф.Хорошевского и др.

Поддержка управления взаимодействием включает в себя в качестве подзадачи элементы принятия решений. Общие проблемы построения систем поддержки принятия решений рассмотрены в монографиях О.М.Ларичева, А.И.Тихонова и В.Я.Цветкова, Э.А.Трахтенгерца и др., а конкретные примеры разработки таких систем даны в работах А.А.Башлыкова, В.Н.Вагина, А.П.Еремеева, И.Б.Фоминых и др.

В работе используется логический аппарат моделирования диалога в RM-системах, опирающийся на методы многозначной логики (логическую семантику Данна-Белнапа, логические матрицы Тарского-Лукасевича, вывод по аналитическим таблицам Смаллиана). Большой вклад в развитие многозначных логик внесли Я. Лукасевич, Ч.Пирс, Э. Пост, Д.А. Бочвар, Х. фон Вригт, А. Гейтинг, С.К. Клини, Р.Мак-Нотон, Н. Решер, Н. Белнап, М.Гинсберг, М.Фиттинг, А.В.Кузнецов, С.В.Яблонский, В.К. Финн, О.М.Аншаков, А.С.Карпенко, и др. Логическим средствам в ИИ посвящены монографии В.Н.Вагина с сотр., Дж.Минкера, А.Тейза и др., Э.Тернера, а логическим подходам к разработке автономных агентов и многоагентных систем – работы Дж.Аллена, М.К.Валиева, М.Дженесерета, М.Джорджефа, К.Конолиге, П.Коэна, А.Левека, Дж.Мозеса, А.Рао, Г.С.Плесневича, В.Б.Тарасова, Р.Фагина, Дж.Халперна, и др.

Объектом исследования являются распределённые системы управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками, разрабатываемые как многоагентные системы (МАС).

Предмет исследования составляют методы представления взаимодействий (диалога) между агентами на основе многозначных логик, а также модели мнений и оценокавтономных агентов.

Целью диссертационной работы является разработка моделей, методов и программного обеспечения для поддержки управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками на основе агентно-ориентированного подхода и многозначных диалоговых логик.

Отличительной особенностью предлагаемого подхода является реализация требований открытости и распределенности системы, применение логических методов искусственного интеллекта при организации диалога внутри системы, а также межсистемного взаимодействия, и эффективная обработка неопределённостей и разрешение возникающих конфликтов.

В диссертационной работе решаются следующие основные задачи:

1) обоснование целесообразности разработки интегрированной системы управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками и её построение как системы с распределенной архитектурой;

2) разработка агентно-ориентированного подхода к построению RM-систем, включая разработку конкретной многоагентной архитектуры для RM-системы, построение архитектуры и программная реализация отдельных агентов;

3) анализ методов моделирования диалога между агентами системы с целью построения автоматных моделей и систем, основанных на правилах и протоколах взаимодействия;

4) построение логик диалога на основе декартова произведения логик агентов-участников диалога и новых операций смешивания;

5) исследование функциональной полноты диалоговых логик и разработка методов вывода на них;

6) построение методов представления знаний, мнений и целей агентов на языке диалоговой логики, а также алгоритмов вывода, поиска сопрягаемых ветвей, формирования списка соглашений и поиска оптимального соглашения;

7) анализ основных методологий построения агентно-ориентированных приложений и формулировка универсального методологического подхода к построению агентно-ориентированных систем на базе диалоговых логик;

8) разработка программной архитектуры RM-систем, разработка и внедрение агентно-ориентированной системы, основанной на взаимодействии с заказчиками и поставщиками.

Методы исследования. В диссертации использованы методы теории множеств и теории алгоритмов, теории решёток и бирешёток, математической логики и теории программирования, теории агентов и многоагентных систем.

Достоверность научных результатов подтверждена теоретическими выкладками, данными компьютерного моделирования, а также сравнением полученных результатов с результатами, приведёнными в научной литературе, положительными результатами внедрения разработанной системы взаимодействия предприятия с поставщиками и заказчиками.

Научная новизна работы заключается в разработке логико-математического аппарата для представления диалогового взаимодействия в МАС, формализации модальных оценок и разрешения конфликтов в многоагентной системе на базе произведения логик.

Новыми в диссертации являются:

1) модель распределённой открытой системы управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками на основе агентно-ориентированного подхода;

2) логико-математический аппарат описания диалога на основе диалогового произведения логик;

3) механизм комбинированного вывода на базе аналитических таблиц для логик диалога, построенных как диалоговое произведение многозначных логик или нечётких логик;

4) универсальный методологический подход к построению агентно-ориентированных систем на базе диалоговых логик.

Практическая значимость работы определяется широким распространением систем класса CRM и SRM и связана с разработкой методов, алгоритмов и программных средств поддержки управления взаимодействием с поставщиком и заказчиком. Она подтверждается результатами использования предложенных моделей и методов в агентно-ориентированной системе взаимодействия с заказчиками и поставщиками, а также пятью свидетельствами об отраслевой регистрации ОФАП. Применение предложенной в работе распределенной агентно-ориентированной архитектуры позволило повысить скорость и качество работы с запросами клиентов, повысило уровень автоматизации взаимодействия с другими подсистемами и регионами. Практическая ценность разработанных моделей представления диалога как диалогового произведения и методов комбинированного вывода на базе аналитических таблиц, заключается в том, что их применение возможно не только в RM-системах, но и в других распределенных многоагентных системах при формализации диалога и разрешении возникающих конфликтов.

Реализация результатов. Автором разработана агентно-ориентированная система Web-магазина, которая представляет собой открытую распределенную систему управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками.

Основные результаты диссертации были получены при выполнении работ по грантам Российского фонда фундаментальных исследований №04-01-00306 и №07-01-00656. Результаты работы были использованы в учебном процессе кафедры прикладной математики Московского энергетического института (технического университета), кафедры «Компьютерные системы автоматизации производства» МГТУ им.Н.Э.Баумана, а также Института информационных технологий, экономики и менеджмента. Акты о внедрении и использовании результатов работы прилагаются в диссертации. По основным положениям и результатам диссертации были сделаны восемь докладов на научных конференциях. Основные результаты, полученные при выполнении диссертационной работы, опубликованы в 12 печатных работах, из них 2 статьи в журналах, рекомендованных ВАК.

На защиту выносятся:

1) агентно-ориентированная архитектура распределённой открытой системы управления взаимодействиями с поставщиками и заказчиками;

2) диалоговая решётка D4 и минимальнозначная логика L_dmin для работы с диалогами двух агентов;

3) диалоговое произведение логик, опирающееся на их декартово произведение и операции смешивания, как основа моделирования сложных диалоговых взаимодействий;

4) логика L_P8 для представления модальностей мнений агентов, участвующих в диалоге;

5) метод комбинированного вывода на диалоговом произведении многозначных и нечетких логик;

6) методология проектирования диалога агентов в агентно-ориентированных системах на базе диалоговых логик.

Структура работы.

Глава 1 содержит описание основных проблем разработки современных систем класса CRM и SRM и обоснование необходимости построения открытых распределённых систем. В ней отмечается потребность в организации автоматизированного диалога между поставщиками, заказчиками и агентами системы. Для решения этих проблем предлагается строить системы CRM и SRM на основе многоагентного подхода. Предлагается также использовать аппарат неклассических, в первую очередь, многозначных логик в интересах организации взаимодействия предприятия с поставщиками и заказчиками.

Глава 2 содержит обзор текущего состояния исследований в области моделирования диалогового взаимодействия в МАС. Проведена формализация понятия диалога, дана классификация типов и моделей диалога, исследованы лингвистические и формальные модели диалога, исследована специфика диалога в системах управления с поставщиками и заказчиками.

Глава 3 включает основные теоретические результаты работы. В начале главы содержится критический анализ логических методов моделирования диалога. Анализируются варианты построения диалоговых игр как системы, основанной на правилах взаимодействия. Однако эти модели задают лишь структуру взаимодействия, позволяя строить диалоги различной сложности. Такие модели представляют собой усовершенствованный механизм построения сценариев взаимодействия, который не пригоден для определения семантики переговоров и установления соглашений. Для решения проблемы установления истинности при ведении переговоров, а также для построения адекватного механизма разрешения конфликтов и достижения соглашений предложен подход на базе произведений многозначных логик, лежащих в основе диалогового процесса, и операций смешивания (согласования).

В главе 4 содержатся алгоритмы и методы построения агентно-ориентированных систем, включающих осуществление диалога на базе диалоговых логик. Описаны основные шаги при решении задач с помощью диалоговой логики. Часть главы 4 посвящена анализу различных агентно-ориентированных методологий, на основании анализа которых делается вывод о нецелесообразности разработки методики проектирования диалогового взаимодействия на основе логик диалога в контексте конкретной методологии проектирования МАС. В связи с этим, формулируется универсальная методика проектирования взаимодействий между агентами с использованием диалоговых логик. Четвертая глава также содержит краткое описание разработанной автором открытой интегрированной системы управления взаимодействием с клиентами и поставщиками. Построенные модели и алгоритмы диалоговой логики используются в системе для осуществления коммуникации между агентами. В главе также даны иллюстративные примеры применения системы логических рассуждений в рамках построенной системы.

В заключении подведены основные итоги работы и кратко описаны ее результаты и направления дальнейших исследований.

Глава 1. Программные системы поддержки отношений с клиентами и поставщиками в электронном бизнесе

Задачей CRM-системы является обеспечение высокого уровня индивидуализации взаимодействия компании с ее клиентами. В связи с массовостью современных рынков такое взаимодействие становится возможным, только если система предоставляет достаточно высокую степень автоматизации и интеллектуализации.

К сожалению, большая часть современных CRM-систем построена по принципу жёсткой алгоритмизации возможных взаимодействий, и решение сколько-нибудь нетиповых задач ставит их в тупик. [4]

Индивидуализация достигается за счет сохранения всей доступной информации о клиенте: личной (пол, возраст, место жительства), и истории запросов к системе (что покупал, чем интересовался, на что жаловался и т.д.) Собираемая информация анализируется вручную, и на ее основании могут реализовываться целевые программы и акции, направленные на конкретные группы клиентов. Также клиенты могут классифицироваться по степени лояльности. Это помогает, например, сокращать издержки при использовании кредитных программ.

Технически, современные системы представляют собой жёстко алгоритмизированные системы, способные выполнять запросы к базе данных, изменяя и сохраняя информацию о клиенте. Их архитектура, как правило, представляет собой классический случай централизованного клиент-серверного взаимодействия. Такой способ построения, помимо всего прочего, имеет ряд недостатков связанных с масштабированием системы. В больших организациях у каждого регионального отделения существует собственная база данных и даже собственные версии алгоритмов обработки. Это крайне затрудняет синхронизацию их взаимодействия и координацию работы, а, например, информация о клиенте, переехавшем в другой город, может вообще потеряться.

Аналогичные проблемы возникают и в системах класса SRM. Их меньшая распространённость связана с тем, что современные компании в первую очередь ориентируются на потребителя. [175,114] Но это не делает задачи взаимодействия с поставщиками неактуальными.

В настоящей главе рассмотрены структура и механизмы работы современных систем класса CRM и SRM, а также предложен новый децентрализованный агентно-ориентированный подход к построению подобных систем.

1.1. Классификация систем электронной коммерции, CRM и SRM-системы

Как известно, электронный бизнес – это способ ведения реального бизнеса с активным применением современных информационных и коммуникационных технологий, в частности Интернет. В настоящее время российские компании начинают понимать перспективность данного направления, а также то, что перевод всего бизнес-процесса или его части в электронную среду позволит сэкономить значительные средства, а также привлечь большое число потенциальных клиентов.

Согласно наиболее общей классификации, системы электронного бизнеса разделяются на: B2B, B2C, B2G, C2B, C2C, B2E (см. таблицу 1.1).

Таблица 1.1. Классификация систем электронной коммерции.

Аббревиатура	Расшифровка	Пояснение	Примеры
B2B	Business to Business	Ведение бизнеса между крупными компаниями, интернет-биржи, системы оптовой торговли.	business2business.ru, lke.ru, polypipe.ru, torg.azovmetallosnab.com torg.severstal.ru rusbiz.ru
B2C	Business to Customer	Розничные интернет-магазины, аукционы, обратные аукционы	amazon.com, ozon.ru, bolero.ru, kant.ru
B2G	Business to Government	Охватывают сферу бизнес-отношений государства с гражданами, а также граждан и государственных органов между собой.	mosnalog.ru
C2B	Customer to Business	Системы поддержки онлайновых розничных покупок, предложения частных лиц. Предоставляет потребителю возможность самостоятельно устанавливать стоимость для различных товаров и услуг, предлагаемых компаниями.	priceline.com
C2C	Customer to Customer	Так называемые web-барахолки, сайты для частных лиц, где можно продать или купить что-либо	web-bazar.ru, baraholka.ru, sportbazar.ru, eBay.ru, molotok.ru
B2E	Business to Employee	Поддержка взаимоотношений компании и служащих, сайты вакансий и поиска работы	job.ru

B2B – системы обеспечивающие взаимодействие между компаниями. Программные средства, которые необходимы для систем электронной коммерции, составляют класс прикладного программного обеспечения B2B. Такие программные средства базируются, естественно, на Web-технологиях, т. е. на языках разметки XML и HTML, протоколах HTTP и FTP. Аналитики считают, что для B2B применение стандарта языка XML сыграет такую же определяющую роль, какую имел в 90-х годах общепринятый стандарт HTML для распространения информационных ресурсов Web. Значительную часть программного обеспечения B2B составляют средства интеграции корпоративных информационных систем класса ERP, таких, например, как R/3 фирмы SAP AG, с системами электронной коммерции.

Одной из форм реализации системы Электронной Коммерции класса B2B является электронная торговая площадка (ЭТП) (Рис. 1.1.). ЭТП – это web-сайт, предназначенный для непосредственной организации он-лайн деятельности специалистов служб закупок и сбыта различных предприятий. На электронной торговой площадке создаются автоматизированные рабочие места (АРМ) для специалистов по сбыту или снабжению и для обеспечения их необходимыми сервисами. Это может быть создание и поддержка фирменных каталогов, поиск продавцов и покупателей, проведение тендеров, аукционов и других видов конкурсов в режиме он-лайн, комплекс средств интерактивного он-лайн взаимодействия контрагентов, маркетинговый и конъюнктурный анализ, предконтрактная и контрактная подготовка, проведение платежей поставщикам и контроля поставок. ЭТП может фактически предоставлять все функции, необходимые для обеспечения сбыта и снабжения. Электронная торговая площадка представляет собой сложноорганизованную систему со своей инфраструктурой. Её функционирование обеспечивает группа специалистов в данной предметной области, служба технической поддержки и другие сервисные службы. Работа на торговой площадке является, как правило, платной. Причем на некоторых торговых площадках взимается комиссия (в размере нескольких процентов или долей процента) от проводимых операций (транзакций). На других площадках доступ оплачивается фиксированной суммой, не зависящей от проводимых операций. При этом стоимость работы на торговой площадке несопоставимо ниже стоимости создания своего интернет-магазина или своей электронной службы снабжения.

Компания5

B2B система

Компания2

Компания3

Компания4

Компания6

Компания7

Компания1

WEB

Рис.1.1. Иллюстрация системы класса B2B

B2C - бизнес для Потребителя (B2C) является наиболее популярной формой электронной коммерции на сегодняшний день. В этом случае деятельность нацелена на прямые продажи для потребителя. Один из самых крупных примеров B2C - это www.amazon.com, американский книготорговый сайт, услугами которого пользуются более 30 миллионов клиентов по всему миру. Именно он сумел подорвать обычный букинистический рынок США в течение нескольких лет. При решённых проблемах с доступом в Интернет в регионах, надежной работой платежных систем и служб доставки, B2C эффективен для устранения различий между крупными городами и удаленными регионами в смысле доступности товаров и услуг для потребителя. B2С создает новую технологию продаж, которая облегчает доставку товаров и услуг потребителям в любой части мира. Еще один плюс B2C - прямые продажи с минимальным количеством посредников. Устранение посредников в идеале дает возможность устанавливать конкурентные цены на местах и даже увеличивать их (исключая процент посредников), что естественно приведёт к росту прибыли.

B2G – системы поддержки взаимоотношений компаний с государством. Применяются для сбора налогов, регистрации транспортных средств, регистрации патентов, выдачи необходимой информации и т.д. В результате сокращается объем бумажной работы, а проведение необходимых процедур значительно ускорится. То, что раньше требовало от граждан долгого стояния в очередях, общения с правительственным чиновником и производства и перемещения большого количества бумажных документов, теперь происходит в течение нескольких минут. Развитие моделей взаимоотношений субъекта с государством может привести к принятию важных законов путем всеобщего, тайного онлайнового волеизъявления на правительственном сайте. Каждый недовольный каким-либо законом сможет выразить свое мнение, и, при накоплении определенной "критической массы", такой закон автоматически будет включён в повестку дня законодателей.

C2C - потребитель для потребителя. Хорошо известный пример компании типа C2C – eBay – компания по проведению онлайновых аукционов. eBay представляет собой "виртуальное торговое сообщество потребителей", где каждый человек может покупать и продавать вещи. Из Российских компаний, таковыми являются molotok.ru и baraholka.ru. Таким образом, аукционы eBay, www.molotok.ru и www.baraholka.ru, являются прекрасным примером проведения сделок типа C2C посредством Интернета.

C2B - потребитель для Бизнеса. Системы данной архитектуры также называют “Предприятие, управляемое клиентом”. Предоставляет потребителю возможность самостоятельно устанавливать стоимость для различных товаров и услуг, предлагаемых компаниями. Этот вид электронной коммерции является наименее развитым по сравнению с остальными. В качестве примера можно привести американскую компанию www.priceline.com, которая даёт возможность своему покупателю назвать цену, за которую он хотел бы купить товар или услугу. Таким образом, формируется спрос, который не означает, что совершится продажа по запрошенной цене. Продавец, пользуясь данными текущего спроса, принимает окончательное решение. Сайт C2B выступает в роли посредника-брокера в попытке найти продавца за сформированную предложениями покупателей цену.

Дата добавления: 2015-09-04