Применение процессоров общего назначения для построения нейросред.

Это наиболее распространенная в настоящее время платформа для построения нейросистем, большинство из которых реализовано в виде программных комплексов (без особых средств аппаратной поддержки). Нейросетевые приложения в основном работают на рабочих станциях, являясь частью автоматизированных рабочих мест, а также самостоятельными средствами анализа.

Популярность такого подхода объясняется простотой программной реализации нейросети. Реализация нейроалгоритмов на рабочих станциях осуществляется средствами очень высокого уровня. Имеются библиотеки к распространеннным языкам высокого уровня, реализующие разнообразные функции, используемые в нейроприложениях, разработаны расширения объектно-ориентированных языков, которые позволяют оперировать с нейросетями на уровне объектов. Разработаны визуальные средства разработки нейроприложений, для пользования которыми даже не обязательны специальные навыки программирования. Эти средства содержат множество типовых решений и удобный графический интерфейс, позволяющий производить настройку на конкретную задачу. Полученное решение в большинстве случаев удовлетворяет пользователя по своим характеристикам.

Широкое применение нейросетей в архитектурах общего назначения также объясняется постоянным ростом производительности в этой области. Нейроалгоритмы относятся к ресурсоемким задачам, но современный уровень производительности рабочих станций позволяет для большинства задач получать приемлемые по скорости решения даже без особых процедур оптимизации. Кроме того распространенные сегодня процессоры имеют специальные расширения (нацеленные на мультимедиа приложения), которые позволяют ускорить обработку нейроалгоритмов. В частности, в архитектуру команд вводятся SIMD-инструкции, команды умножения с накоплением, возможности оперирования с упакованными данными малой разрядности. Причем этот процесс продолжается.

К сожалению процессоры общего назначения мало подходят для создания промышленных устройств в силу своей архитектурной избыточности. Тем не менее разработано множество нейроускорителей на этой базе, но они не имеют особых преимуществ перед другими подходами.

Достоинства процессоров общего назначения:

• Высокий темп роста производительности;
• Наличие средств высокого уровня;
• Совместимость с прошлыми наработками;
• Возможность интеграции нейроприложений с другими програмными средствами;
• Большой объем доступной памяти.

Недостатки процессоров общего назначения:

Дата добавления: 2015-09-05