Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Анықтылықты масштабтаудың М - функциялары.

Координаттық келісімдер | Матрица тәрізді бейнелер. | Матрицаны индексирлеу. | Циклдарды векторлау | Координаталық қатынас | Бейнені дисплейге шығару | IPT дестесінің (пакетінің) стандартты кеңістік фильтрлері | Medfilt функциясымен медиандық фильтрация | Бейнелерді сығу. | Бейненің (0,1) сегментациясы. Бейне объектілерінің контурын ерекшелеу. |


Читайте также:
  1. Логарифмдік түрлендіру және қанықтылықты созып түрлендіру (преобразования растяжения контрастности).
  2. Тақырып: Лейкоциттердің функциялары. Қан топтары мен резус фактор. Гемостаз жүйесі.

Біз пиксельдерінің мәні үлкен дипазонға тең болатын суреттермен жиі жұмыс жасаймыз, және олардың мәні теріс мәннен оң мәнге дейін болуы мүмкін. Есептеулер кезінде ол аса қиындық тудырмайды, бірақ та қиындықтар оны сақтау немесе оны 8 немесе 16 биттік форматта көрсету кезінде туады. Осы кезде бейнені толық, максималды [0, 255] немесе [0, 65535] интервалында қайта масштабтау керек. Оны gscale функциясы орындайды. Сонымен қатар бұл функция шығыс деңгейлерді берілген мәндер диапазонына трансформирлей алады. gscale функциясының синтаксисі:

g = gscale (f, method, low, high),

Мұнда f масштабтау үшін арналған бейне. Method айнымалысының мәні ‘full8’ бола алады, ол бейнені толық [0, 255] интервалында масштабтайды және ‘full16’ мына [0, 65535] интервалға әкеледі. Мұндай айнымалылардың мәнінде low және high аргументтерін method айнымалысы елемей тастайды(игнорировать). Method айнымалысы үшін үшінші мүмкін мән ретінде ‘minmax’ алынады. Бұл кезде low және high аргументтері [0, 1] диапазонында орналасуы керек. Сонымен егер ‘minmax’ мәні таңдалса онда бейне [low, high] интервалына тиісті болады. Ол диапазон [0, 1] тең болса да, программа кіріс бейнеге сәйкесінше масштабтау жасайды да кейін шығыс бейнені кіріс бейненің класына өзгертеді. Мысалы, егер f - тың класы uint8 және интервалы [0, 0.5] тең ‘minmax’ методымен берілсе, онда шығыс бейне де диапазоны [0, 128] аралығында орналасады және unit8 класына тиісті болады. Егер де f double класына тиісті және де диапазоны [0, 1] - ден асып кететін болса, онда программа алдымен бейнені осы диапазонға конвертирлейді, содан кейін қажетті масштабтауды орындайды.


Дата добавления: 2015-08-26; просмотров: 92 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Логарифмдік түрлендіру және қанықтылықты созып түрлендіру (преобразования растяжения контрастности).| Сандық бейнелерді өңдеу

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)