Читайте также:
|
1. Методы оптимальных решений как составная часть экономико-математических методов
2. Общая характеристика методов оптимальных решений
3. Классификация оптимизационных задач: задачи математического программирования, вариационного исчисления, оптимального управления
4. Выпуклые и невыпуклые задачи
5. Множители Лагранжа
6. Понятие решения, оптимальное решение
7. Основы теории принятия решений
8. Элементы принятия решений
9. Допустимый и оптимальный план задачи
10. Числовая модель оптимизационной задачи
11. Критерий оптимальности и целевая функция
12. Условия, допускающие применение методов линейного программирования
13. Математическая интерпретация возможных результатов решения оптимизационной задачи
14. Идея и геометрическая интерпретация симплекс-метода
15. Признаки оптимального плана при решении задач симплексным методом
16. Проблемы вырождения и зацикливания, способы их преодоления
17. Алгоритм решении задач в симплексных таблицах
18. Что такое допустимое множество?
19. Что такое критерий оптимизации и целевая функция?
20. Что такое линии уровня целевой функции?
21. Дайте формулировку детерминированной статической задачи оптимизации.
22. Назовите причины неопределенности в параметрах математической модели и объясните ее влияние на решение.
23. Приведите примеры использования математических моделей для описания поведения экономических агентов.
24. Что такое рациональное поведение с точки зрения теории оптимизации?
25. Как методы оптимизации используются при принятии экономических решений?
26. Расскажите об использовании оптимизации в задачах идентификации параметров математических моделей.
27. Что такое глобальный максимум критерия и оптимальное решение?
28. Назовите причины отсутствия оптимального решения.
29. Сформулируйте общую задачу нелинейного программирования.
30. Сформулируйте необходимое условие локального максимума в общей задаче нелинейного программирования.
31. Что такое функция Лагранжа?
32. Дайте определение седловой точки функции Лагранжа.
33. Сформулируйте и докажите достаточное условие оптимальности с помощью функции Лагранжа.
34. Сформулируйте условие дополняющей нежесткости и дайте его экономическую интерпретацию.
35. Дайте определение выпуклого множества.
36. Какие свойства имеют выпуклые множества?
37. Сформулируйте понятие выпуклой и вогнутой функций.
38. Сформулируйте выпуклую задачу нелинейного программирования.
39. Дайте экономическую интерпретацию множителей Лагранжа.
40. Сформулируйте задачу линейного программирования.
41. Приведите содержательные примеры задачи линейного программирования.
42. Что такое нормальная (стандартная) и каноническая формы задачи линейного программирования?
43. Какие свойства имеет допустимое множество задачи линейного программирования?
44. Какие свойства имеет оптимальное решение в задаче линейного программирования?
45. Сформулируйте двойственную задачу линейного программирования.
46. Сформулируйте теоремы двойственности в задаче линейного программирования.
47. Дайте интерпретацию двойственных переменных в задаче линейного программирования.
48. Примените графический метод для решения конкретной задачи линейного программирования.
49. В чем состоят методы решения задач линейного программирования, основанные на направленном переборе вершин (симплекс-метод и др.)?
50. Какие возможности предоставляет среда MS Excel для решения задач линейного программирования?
Дата добавления: 2015-08-20; просмотров: 41 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Задания для выполнения расчетно-графической работы и контрольной работы заочников | | | БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК |