Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Статистический обработка количественных медицинских данных (вариационных рядов): группировка, построение гистограмм, выбор числа разрядов, анализ характера распределений.

Способы выполнения фильтрации данных в MS Excel. | Способы вычисления и представления итогов по группам данных в MS Excel. | Способы создания и модификации сводных таблиц по группам данных в MS Excel. | Назначение и основные функции автоматизированного рабочего места медицинского работника. Медицинские базы данных. | Классификация методов формализации и компьютерного моделирования медицинских данных и знаний. Основные статистические модели. | Вероятностная диагностика (скрининг) с использованием стратегия Байеса. Оценка информативности клинических признаков. Ограничения метода. | Метод Вальда для дифференциальной диагностики (скрининга). Диагностические баллы для клинических признаков. | Применение дискриминантного анализа для классификации объектов по результатам мониторинга параметров здоровья и среды обитания. | Методы математического моделирования медико-биологических и экологических процессов. Достижения и проблемы. | Принципы построения и использования экспертных систем в медицине. Блок-схема ПО экспертной системы. Базы знаний. Алгоритмы логического вывода. Объяснительная компонента. |


Читайте также:
  1. F. Временный Совет министров в период выборов
  2. I. Выбор электродвигателя и кинематический расчет
  3. I. Изменение Конституции, участие в выборах и референдуме
  4. I. К определению категории «культурная политика»: концептуальный анализ
  5. I. Обработка информации, полученной при обследовании
  6. I.3. Факторы, влияющие на выбор имени.
  7. I.Выбор и обоснование темы проекта

Первым шагом статистического анализа является построение ряда распределения.

Ранжированный однородный ряд числовых значений наблюдаемого признака (исследуемой случайной величины) называется простым вариационным рядом. Он может быть дискретным (прерывным) или непрерывным (интервальным). В случае, если варианты расположены в порядке возрастания, вариационный ряд называется ранжированным (упорядоченным). Отдельное значение признака в простом вариационном ряду называется варианта. могут быть двух видов-прерывные и непрерывные

-Прерывный, или дискретный, признак-признак, принимающий конкретные значения в виде целых конечных чисел, между которыми нет промежутков. Например: ЧСС, число дней госпитализации и т.п. Прерывный признак всегда является результатом счета.

-Непрерывный-признак, варианты которого могут принимать любые значения в некоторых пределах. Их получают в результате измерения.

* Частоты указывают, сколько раз встречаются одинаковые значения признака в данном ряду.

* Частости показывают долю отдельных вариант от общего числа наблюдений

*Объединение соседних значений простого вариационного ряда в группы, соответствующие определенным разрядам (интервалам значений), с подсчетом частоты (числа вариант) в каждом разряде называется группировкой

* Графическое представление результатов группировки, отображающее форму функции плотности распределения исследуемой случайной величины, называется гистограммой

*** Связь между числом наблюдений и числом разрядов гистограммы


Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 121 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Классификация измерительных шкал для первичных показателей, характеризующих состояние здоровья и среды обитания.| Понятие о нормальном распределении случайных величин (распределении Гаусса)., основания к применению нормального распределения, параметрическая и непараметрическая статистика.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)