Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Проверка значимости линейной регрессии

Линейные и нелинейные модели регрессии | Определение параметров в моделях парной регрессии | Случай связанных (парных) выборок | Множественная регрессия | Изучение сезонных колебаний | S-кривая | Решение. | Модель экономического роста Харрода | Логит и пробит модели | Основные стадии экспертного опроса |


Читайте также:
  1. VIII. Проверка долговечности подшипников
  2. X. Проверка прочности шпоночных соединений
  3. XXXVI Проверка на опыте
  4. А) Проверка прочности обрешетки по нормальным напряжениям при косом изгибе (по I группе предельных состояний).
  5. а) Проверка прочности стропилл по нормальным напряжениям при изгибе (по I группе предельных состояний).
  6. Автономная проверка
  7. Виды и цели таможенных проверок таможенными органами. Порядок проведения, права и обязанности лиц, участвующих в проверках.

Данный тест очень важен в регрессионном анализе и по существу является частным случаем проверки ограничений. В данном случае нулевая гипотеза - об одновременном равенстве нулю всех коэффициентов при факторах регрессионной модели (то есть всего ограничений k-1). В данном случае короткая модель - это просто константа в качестве фактора, то есть коэффициент детерминации короткой модели равен нулю. Статистика теста равна:

 

7) критерий Стьюдентна

Критерий Стьюдента (t-критерий)

Критерий позволяет найти вероятность того, что оба средних значения в выборке относятся к одной и той же совокупности. Данный критерий наиболее часто используется для проверки гипотезы: «Средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности».

При использовании критерия можно выделить два случая. В первом случае его применяют для проверки гипотезы о равенстве генеральных средних двух неза­висимых, несвязанных выборок (так называемый двухвыборочный t-критерий). В этом случае есть контрольная группа и экспериментальная (опытная) группа, количество испытуемых в группах может быть различно.

Во втором случае, когда одна и та же группа объектов порождает числовой матери­ал для проверки гипотез о средних, используется так называемый парный t-критерий. Выборки при этом называют зависимыми, связанными.


Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 60 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Линейный коэффициент корреляции| А) случай независимых выборок

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)