Часть сереги

К методам теоретического уровня причисляют аксиоматический, гипотетический, формализацию, абстрагирование, обобщение, восхождение от абстрактного к конкретно-му. Часть исследователей относят к теоретическим методам исторический метод и метод системного анализа.

Аксиоматический метод – способ исследования, который состоит в том, что неко-торые утверждения (аксиомы, постулаты) принимаются без доказательств и затем по определенным логическим правилам из них выводятся остальные знания.

Гипотетический метод – способ исследования с помощью научной гипотезы, т.е. предположения о причине, которая вызывает данное следствие, или о существовании не-которого явления или предмета.

Исторический метод заключается в выявлении исторических фактов и на этой основе в таком мысленном воссоздании исторического процесса, при котором раскрывается логика его движения. Он предполагает изучение возникновения и развития объектов исследования в хронологической последовательности.

Разновидностью этого метода является гипотетико-дедуктивный способ исследо-вания, сущность которого состоит в создании системы дедуктивно связанных между со-бой гипотез, из которых выводятся утверждения об эмпирических фактах.

В структуру гипотетико-дедуктивного метода входит:

* выдвижение догадки (предположения) о причинах и закономерностях изучаемых явлений и предметов;

* отбор из множества догадок наиболее вероятной, правдоподобной;

* выведение из отобранного предположения (посылки) следствия (заключения) с помощью дедукции;

* экспериментальная проверка выведенных из гипотезы следствий.

Формализация – отображение явления или предмета в знаковой форме какого-либо искусственного языка (например, логики, математики, химии) и изучение этого явления или предмета путем операций с соответствующими знаками. Использование искусствен-ного формализованного языка в научном исследовании позволяет устранить такие недо-статки естественного языка, как многозначность, неточность, неопределенность. При формализации вместо рассуждений об объектах исследования оперируют со знаками (формулами). Путем операций с формулами искусственных языков можно получать новые формулы, доказывать истинность какого-либо положения. Формализация является осно-вой для алгоритмизации и программирования, без которых не может обойтись компьюте-ризация знания и процесса исследования.

Абстрагирование – мысленное отвлечение от некоторых свойств и отношений изу-чаемого предмета и с одновременным выделением интересующих исследователя свойств и отношений. Обычно при абстрагировании второстепенные свойства и связи исследуемо-го объекта отделяются от существенных свойств и связей. Виды абстрагирования: отож-дествление, т.е. выделение общих свойств и отношений изучаемых предметов, установле-ние тождественного в них, абстрагирование от различий между ними, объединение пред-метов в особый класс; изолирование, т.е. выделение некоторых свойств и отношений, ко-торые рассматриваются как самостоятельные предметы исследования.

Результатом абстрагирующей деятельности мышления является образование раз-личного рода абстракций, которыми являются как отдельно взятые понятия и категории, так и их системы. Когда мы абстрагируем некоторое свойство или отношение ряда объек-тов, то тем самым создается основа для их объединения в единый класс. По отношению к индивидуальным признакам каждого из объектов, входящих в данный класс, объединяю-щий их признак выступает как общий.

Обобщение – установление общих свойств и отношений предметов и явлений; определение общего понятия, в котором отражены существенные, основные признаки предметов или явлений данного класса. Вместе с тем обобщение может выражаться в вы-делении не существенных, а любых признаков предмета или явления. Этот метод научно-го исследования опирается на философские категории общего, особенного и единичного.

Операция обобщения осуществляется как переход от частного или менее общего понятия и суждения к более общему понятию или суждению. Изучая свойства и признаки явлений окружающей нас действительности, мы не можем познать их сразу, целиком, во всем объеме, а подходим к их изучению постепенно, раскрывая шаг за шагом все новые и новые свойства. Изучив некоторые из свойств предмета, мы можем обнаружить, что они совпадают со свойствами другого, уже хорошо изученного, предмета. Установив такое сходство и найдя, что число совпадающих признаков достаточно большое, можно сделать предположение о том, что и другие свойства этих предметов совпадают. Ход рассуждения подобного рода составляет основы аналогии.

Восхождение от абстрактного к конкретному как метод научного познания состоит в том, что исследователь вначале находит главную связь изучаемого предмета (явления), затем, прослеживая, как она видоизменяется в различных условиях, открывает новые свя-зи и таким путем отображает во всей полноте его сущность.

К теоретическим методам исследования также относят метод экспертных оценок, методы сводки, группировки и статистического анализа.

Метод экспертных оценок заключается в изучении мнения специалистов, обладаю-щих глубокими знаниями и практическим опытом в определенной сфере. В качестве экс-пертов отбираются как научные, так и практические работники (не более 20 – 30 человек). Для определения их компетентности применяются следующие способы:

* эвристический (интуитивные оценки, даваемые самими экспертами друг другу);

* статистический (оценки, полученные путем анализа суждений экспертов по изу-чаемому вопросу);

* тестовый (оценки, полученные путем тестовых испытаний экспертов);

* документальный (оценки, полученные путем изучения материалов, характеризу-ющих экспертов);

* комбинированный (оценки, полученные с помощью нескольких из перечислен-ных способов).

Методы экспертных оценок - это методы организации работы со специалистами-

На основе информации, собранной в ходе наблюдения, как правило, нельзя непо-средственно выявить и охарактеризовать закономерности исследуемых явлений. Это свя-зано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. По-лученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сде-лать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных. Поэтому цель следующего этапа исследования — систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистиче-ских показателей. Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокуп-ность. Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не поте-рять информацию об исследуемом явлении; кроме того, все статистические итоги должны отражать характерные черты объекта.

Статистическая сводка состоит в том, что содержащиеся в анкетах, карточках и дру-гих материалах сведения систематизируются, сводятся в статистические совокупности и обозначаются обобщающими показателями (абсолютными числами, процентами и т.д.).

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при по-мощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам, например, по возрастным интервалам, социальному положению людей и т.д.

Методы статистического анализа направлены на отслеживание статистических свя-зей переменных величин (конкретно: их наличие, форма и интенсивность). Это, например, связь между возрастом студентов и количеством студентов определенных возрастов в академической группе. Важнейшими видами статистического анализа являются корреля-ционный и регрессионный анализы.

Дата добавления: 2015-08-17