Вариационный анализ длительности пребывания больных в стационаре.

V	p	d	Vp	dp	d^2	d^2p	σ
		- 6		- 60			3,8
		- 4		- 120
∑ = 100	n = 135		∑Vp=2740	∑dp=40		∑d^2p=1960

Примеры расчётов оценки достоверности результатов.

1. Средняя величина (М).

, где М₁ – мода

n = ∑p = 135

, где

М – средняя арифметическая;

d – отклонение;

p – частота вариации;

n – число наблюдений;

∑ (сигма) – знак, которым принято обозначать суммирование.

2. Среднее квадратичное отклонение или дисперсия (σ).

, где σ – среднее квадратическое отклонение

М = 20,3 σ = 3,8

Весь вариационный ряд укладывается в интервал ± 2σ от значения средней арифметической. Это связано с несимметричностью ряда и его «чётностью».

М ± 1σ = 20,3 ± 1×3,8 = 16,5 – 24,1

В интервале от 16,5 до 24,1 находится 75 из 135 вариант, что составляет 55,55%.

М ± 2σ = 20,3 ± 2×3,8 = 12,7 – 27,9

В интервале от 12,7 до 27,9 находится 135 из 135 вариант, что составляет 100%.

3. Коэффициент вариации (V) – характеризует среднюю изменчивость вариационного ряда.

4. Средняя ошибка средней арифметической (m).

Заключение. Средняя длительность пребывания больных составила 20,3 ± 0,3 дней. Т.е. она увеличилась по сравнению с 1997 годом, когда средняя длительность пребывания больных на койке составляла 18,0 ± 0,8 дней.

При оценке достоверности средних показателей руководствуются правилом: средняя арифметическая при числе наблюдений в выборочной совокупности 30 и более должен превышать свою ошибку не менее, чем в 2 раза.

Среднее арифметическое в 68 раз превышает свою ошибку, что свидетельствует о высокой степени достоверности статистического исследования.

5. Вычисление критерия Стьюдента (t) для средних величин (за 1997-1998 гг.)

Вывод. Полученное значение критерия Стьюдента (2,7) соответствует вероятности 99%, что свидетельствует: более длительное пребывание больного на койке приводит к более эффективному использованию коек.

Поликлиника ЦРБ.

В поликлинике ЦРБ занято должностей: участковых терапевтов – 10; хирургов – 2.

Участковыми терапевтами в данном году было выполнено 21000 посещений на дому к жителям райцентра, в том числе к жителям своих участков –16200.

Таблица 13.

Дата добавления: 2015-08-02