Ученые в области управления качеством

1.1 Genichi Taguchi

День рождения: 01.01.1924 года

Место рождения: Токамати, Япония

Гражданство: Япония

1.1.1 Биография

С начала 50-х годов прошлого столетия и до наших дней Тагути разрабатывает методологию для применения статистики с целью улучшения качества выпускаемой продукции. Методы Тагути подвергались сомнениям среди некоторых западных статистиков, но другие приняли большинство введенных японским статистиком концепций в качестве эффективного расширения объема знаний. Тагути – обладатель японской Медали почета (Medas of Honor), присуждаемой императором Японии; медали Уилларда Ф. Рокуэлла (Willard F. Rockwell Medal) Международного Технологического Института (International Technology Institute); медали Шухарта (Shewhart Medal) Американского общества контроля качества (American Society for Quality) и других почетных наград.

Генити Тагути родился 1 января 1924 года в небольшом поселке Токамати (Tokamachi, Niigata, Japan), в середине 20-го века превратившегося путем объединения в довольно крупный город. В те годы в Токамати преобладала текстильная промышленность, и Тагути поначалу изучал производство текстильных изделий в Техническом колледже Kiryu Technical College, намереваясь продолжить семейный бизнес по изготовлению кимоно, однако в 1942 году, во время Второй мировой войны, с развертыванием Японией более широких военных действий, он был призван в астрономический отдел Навигационного института Императорского японского военно-морского флота (Navigation Institute of the Imperial Japanese Navy). После войны, в 1948 году, Тагути поступил на службу в Министерство здравоохранения и социального обеспечения, где попал под влияние выдающегося статистика Матосабуро Масуяма (Matosaburo Masuyama), который вдохновил молодого инженера на проведение экспериментов. В это же время он работал в Институте статистической математики (Institute of Statistical Mathematics), и поддерживал экспериментальные работы по производству пенициллина в 'Morinaga Pharmaceuticals', дочерней компании 'Morinaga Seika'.

В 1950 году, как раз тогда, когда под влиянием американского ученого-статистика Уильяма Эдвардса Деминга (William Edwards Deming) и Японского союза ученых и инженеров (Japanese Union of Scientists and Engineers), статистический контроль качества продукции начал приобретать популярность в Японии, Тагути перешел в лабораторию электросвязи (ECL) крупнейшей японской телекоммуникационной компании 'Nippon Telegraph and Telephone Corporation'. ECL, прямой конкурент американской компании 'Bell Labs', разрабатывал телефонные станции и сопутствующее оборудование, и Тагути провел там 12 лет, развивая способы повышения качества и надежности. Уже в тот момент он начал проводить широкие консультации для японской промышленности, и одним из пионеров по внедрению его идей стал автоконцерн 'Toyota'.

В 50-е Тагути сотрудничал с огромным числом других статистиков, в 1954-1955 выступал в качестве приглашенного профессора в Индийском статистическом институте (Indian Statistical Institute), где работал с крупнейшим индийским математиком-статистиком К.Р. Рао (C. R. Rao), Рональдом Фишером (Ronald Fisher) и Уолтером А. Шухартом (Walter A. Shewhart). Во время работы в отделе статистического контроля качества института Тагути познакомился с теорией ортогональных массивов, изобретенной Рао, и эта тема способствовала его собственным разработкам в области фундаментных блоков, известным сегодня как методы Тагути.

Защитив в 1962 году докторскую степень в Университете Кюсю (Kyushu University), Тагути ушел из ECL, хотя остался их консультантом. В том же году он посетил Принстонский Университет (Princeton University) с помощью американского статистика Джона Тьюки (John Tukey), который организовал ему знакомство с 'Bell Labs', давними соперниками ECL. В 1964 году он стал профессором инжиниринга в токийском университете Aoyama Gakuin University, Tokyo. В 1966-м Тагути начал сотрудничество с профессором и писателем Юин Ву (Yuin Wu), который впоследствии эмигрировал в США (USA) и в 1980 году пригласил Тагути для чтения лекций. В результате визита Тагути в 'Bell Labs' началось долговременное сотрудничество инженера с этой компанией, за которой последовали и другие, включая 'Ford Motor Company', 'Boeing', 'Xerox' и 'ITT'. С 1982 года Тагути стал советником Японского института стандартов (Japanese Standards Institute) и исполнительным директором 'American Supplier Institute', международной консалтинговой организации[3].

1.1.2 Методы Тагути

Назначение метода:

Применяются при проектировании продукции и в процессе ее производства. Методы Тагути - одини из методов управления качеством.

Цель метода:

Обеспечение качества концепции (идеи), качества конструирования и качества производства.

Суть метода:

Методы Тагути позволяют оценивать показатели качества продукции и определять потери качества, которые по мере отклонения текущих значений параметра от номинального, увеличиваются, в том числе и в пределах допуска.

Методы Тагути используют новую систему назначения допусков и вводят управление по отклонениям от номинального значения с использованием упрощенных методов статистической обработки.

План действий:

1. Изучение состояния дел с качеством и эффективностью продукции.

2. Определение базовой концепции работоспособной модели объекта или схемы производственного процесса (системное проектирование).

Устанавливаются исходные значения параметров продукции или процесса.

1. Определение уровней управляемых факторов, которые минимизируют чувствительность ко всем факторам помех (параметрическое проектирование). На этом этапе допуски полагаются столь широкими, что производственные затраты оказываются малыми.

2. Расчет допустимых отклонений вблизи номинальных значений, достаточных для уменьшения отклонений продукции (проектирование допусков).

Особенности метода:

Качество продукции не может быть улучшено до тех пор, пока не будут определены и измерены показатели качества. В основе введенного Г. Тагути трехстадийного подхода к установлению номинальных значений параметров продукции и процесса, а также допусков на них, лежит понятие об идеальности целевой функции объекта, с которой сравниваются функциональные возможности реального объекта. На основе методов Тагути вычисляют разницу между идеальным и реальным объектами и стремятся сократить ее до минимума, обеспечивая тем самым улучшение качества.

Согласно традиционной точке зрения все значения в пределах допусков одинаково хороши. Г. Тагути считает, что каждый раз при отклонении характеристики от целевого значения, происходят некоторые потери. Чем больше отклонение, тем большие потери.

Г. Тагути предложил разделять переменные, влияющие на рабочие характеристики продукции и процесса, на две группы так, чтобы в одной из них оказались факторы, ответственные за основной отклик (номинал), а во второй - ответственные за разброс. Для выявления этих групп Г. Тагути вводит новый обобщенный отклик - "отношение сигнал/шум".

Задача заключается в том, чтобы уменьшить чувствительность продукции и процессов к неконтролируемым факторам, или шумам.

Концепция Тагути включает принцип робастного (устойчивого) проектирования и функцию потерь качества. Функция потерь по Тагути различает изделия внутри допуска в зависимости от их близости к номиналу (целевому значению). Технологической основой робастного проектирования служит планирование эксперимента.

Основные методы, разработанные или адаптированные Г. Тагути:

1.Планирование экспериментов.

2.Управление процессами посредством отслеживания расходов с помощью функции потерь качества.

3.Развитие и реализация робастного управления процессами.

4.Целенаправленная оптимизация продукции и процессов до производства (контроль до запуска процесса).

5.Применение обобщенной философии качества Тагути для обеспечения оптимального качества продукции, услуг, процессов и систем.

Достоинства:

Обеспечение конкурентных преимуществ за счет одновременного улучшения качества и снижения себестоимости продукции.

Недостатки:

Широкое применение методов Тагути в управлении процессами, на базе вероятностно-статистических методов, не в се г да корректно в условиях высокой динамики требований к объектам оценивания и отсутствия аналогов.

Ожидаемый результат:

Выпуск конкурентоспособной продукции.

1.2 Kaoru Ishikawa

День рождения: 02.1915

Год рождения: 1915

Место рождения: Токио, Япония

Год смерти: 1989

Гражданство: Япония

1.2.1 Биография

Наиболее известен в Северной Америке за метод Диаграмма Исикавы (Fishbone-Ishikawa Diagram), также известный как Причинно-следственная диаграмма и 'рыбий скелет', используемый при анализе производственного процесса.

Каору Исикава родился в 1915-м, в Токио (Tokyo). Он был самым старшим из восьми сыновей Ичиро/Итиро Исикавы (Ichiro Ishikawa). В 1939-м Каору окончил Токийский Университет (University of Tokyo) с инженерным образованием в прикладной химии. Его первой работой была должность военно-морского технического сотрудника (1939-1941), после чего Исикава перешел на работу в топливную компанию 'Nissan Liquid Fuel Company' в 1947-м. Он начал исполнять обязанности председателя в Технологическом Институте Мусаси (Musashi Institute of Technology) в 1978-м.

В 1949-м Каору присоединился к исследовательской группе Японского союза ученых и инженеров (JUSE), контролирующей качество продукции. После Второй мировой войны Япония была заинтересована в трансформации промышленного сектора, который в Северной Америке воспринимался исключительно как производитель дешевых игрушек и фотокамер низкого качества. Это было время, когда своим умением Исикава мобилизовал большие группы людей, пытающихся достичь одной совместной цели, которая в значительной степени состояла в том, чтобы развить японское производство. Он претворил в жизнь, интегрировал и подробно изложил концепции управления В. Эдвардса Деминга (W. Edwards Deming) и Джозефа М. Джурана (Joseph M. Juran) в японской системе.

Став профессором, имеющим докторскую степень, инженерного факультета Токийского Университета в 1960-м, Исикава в 1962-м ввел понятие Кружки Качества (Quality Circles). На промышленных предприятиях эта концепция была введена изначально экспериментально, чтобы увидеть, какой эффект 'ведущей руки' (Gemba - cho) она окажет на качество.

Такие группы на добровольных началах обучались методам статистического контроля качества на всех уровнях организации, занимались анализом проблем и выработкой оптимальных решений. Хотя поучаствовать в эксперименте приглашались многие компании, только 'Nippon Telephone & Telegraph' приняла приглашение. Но вскоре Кружки Качества стали очень популярны, превратившись в важное звено Системы менеджмента, основанной на управлении качеством (Total Quality Management System). Исикава написал две книги о Кружках Качества, 'QC Circle Koryo' и 'How to Operate QC Circle Activities'.

Продолжая вносить вклад в программу по увеличению качества производства, в 1963-м Каору присутствовал на Ежегодной конференции по контролю качества для руководителей высшего звена, а также написал несколько книг по контролю качества. Его книга 'Guide to Quality Control' была переведена на английский. Также он был председателем редколлегии ежемесячного издания 'Статистический контроль качества' ('Statistical Quality Control') и принимал участие в международной деятельности по стандартизации.

В 1982-м был разработан метод 'Диаграммы Исикава', используемый для разработки и непрерывного совершенствования продукции и выявления фактических причин возникновения проблем.

После смерти Каору Исикавы в 1989-м, Джозеф М. Джуран в своей хвалебной речи сказал: '… Мы можем столь многому научиться, исследовав, как много удалось сделать д-ру Исикаве в течение одной жизни. По моим наблюдениям, он добился всего, используя свои природные таланты в лучших проявлениях. Он был посвящен служению обществу, а не самому себе. Он действовал скромно, и этим объединял других. Он сам следовал собственным учениям, собирая факты и подвергая их тщательному анализу. Он был полностью открыт, в результате чего ему полностью доверяли'.

В 1972-м Исикава получил 'Eugene L. Grant Award' от Американской организации по качеству (ASQ), в 1977-м - медаль с голубой лентой (Blue Ribbon Medal) от японского правительства за достижения в области промышленной стандартизации, а в 1988-м - медаль Уолтера А. Шухарта (Walter A. Shewhart) и Орден Священного сокровища второй степени (Order of the Sacred Treasures).

1.2.2.Метод "Диаграмма Исикавы"

( "Причинно-следственная диаграмма" ("рыбий скелет")

Назначение метода:

Применяется при разработке и непрерывном совершенствовании продукции. Диаграмма Исикавы - инструмент, обеспечивающий системный подход к к определению фактических причин возникновения проблем.

Цель метода:

Изучить, отобразить и обеспечить технологию поиска истинных причин рассматриваемой проблемы для эффективного их разрешения.

Суть метода:

Причинно-следственная диаграмма - это ключ к решению возникающих проблем.

Диаграмма позволяет в простой и доступной форме систематизировать все потенциальные причины рассматриваемых проблем, выделить самые существенные и провести поуровневый поиск первопричины.

План действий:

В соответствии с известным принципом Парето, среди множества потенциальных причин (причинных факторов, по Исикаве), порождающих проблемы (следствие), лишь две-три являются наиболее значимыми, их поиск и должен быть организован. Для этого осуществляется:

-сбор и систематизация всех причин, прямо или косвенно влияющих на исследуемую проблему;

-группировка этих причин по смысловым и причинно-следственным блокам;

-ранжирование их внутри каждого блока;

-анализ получившейся картины.

Особенности метода:

Причинно-следственная диаграмма ("рыбий скелет")

Общие правила построения:

1.Прежде чем приступать к построению диаграммы, все участники должны прийти к единому мнению относительно формулировки проблемы.

2.Изучаемая проблема записывается с правой стороны в середине чистого листа бумаги и заключается в рамку, к которой слева подходит основная горизонтальная стрелка - "хребет" (диаграмму Исикавы из-за внешнего вида часто называют "рыбьим скелетом").

3.Наносятся главные причины (причины уровня 1), влияющие на проблему, - "большие кости". Они заключаются в рамки и соединяются наклонными стрелками с "хребтом".

4.Далее наносятся вторичные причины (причины уровня 2), которые влияют на главные причины ("большие кости"), а те, в свою очередь, являются следствием вторичных причин. Вторичные причины записываются и располагаются в виде "средних костей", примыкающих к "большим". Причины уровня 3, которые влияют на причины уровня 2, располагаются в виде "мелких костей", примыкающих к "средним", и т. д. (Если на диаграмме приведены не все причины, то одна стрелка оставляется пустой).

5.При анализе должны выявляться и фиксироваться все факторы, даже те, которые кажутся незначительными, так как цель схемы - отыскать наиболее правильный путь и эффективный способ решения проблемы.

6.Причины (факторы) оцениваются и ранжируются по их значимости, выделяя особо важные, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на показатель качества.

7.В диаграмму вносится вся необходимая информация: ее название; наименование изделия; имена участников; дата и т. д.

Дополнительная информация:

-Процесс выявления, анализа и объяснения причин, является ключевым в структурировании проблемы и переходу к корректирующим действиям.

-Задавая при анализе каждой причины вопрос "почему?", можно определить первопричину проблемы (по аналогии с выявлением главной функции каждого элемента объекта при функционально-стоимостном анализе).

-Способ взглянуть на логику в направлении "почему?" состоит в том, чтобы рассматривать это направление в виде процесса постепенного раскрытия всей цепи последовательно связанных между собой причинных факторов, оказывающих влияние на проблему качества.

Достоинства метода:

Диаграмма Исикавы позволяет:

-стимулировать творческое мышление;

-представить взаимосвязь между причинами и сопоставить их относительную важность.

Недостатки метода:

-Не рассматривается логическая проверка цепочки причин, ведущих к первопричине, т. е. отсутствуют правила проверки в обратном направлении от первопричины к результатам.

-Сложная и не всегда четко структурированная диаграмма не позволяет делать правильные выводы.

Ожидаемый результат:

Получение информации, необходимой для принятия управляющих решений.

Дата добавления: 2015-07-16