Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Интервальный прогноз

Читайте также:
  1. GO Weather EX. Прогноз погоды для Android
  2. АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ
  3. Байнхауэр Ш., Шмакке Э. Мир в 2000 году (Свод международных прогнозов). – М.: Прогресс, 1973.
  4. Возможности прогноза информированности Аудитории
  5. Выбор способа капитализации дохода. Определение стомиости недвижимости в прогнозном и остаточном периодах
  6. Геологические основы прогноза нефтегазоносности локальных объектов
  7. Глобальные прогнозы

В прогнозировании чаще используется не точечная оценка, а интервальная, которая заключается в определении доверительного интервала – диапазона значений прогнозируемой характеристики объекта, в котором она окажется с высокой вероятностью.

Для определения доверительного интервала необходимо:

Построить точечный прогноз, в т.ч. определить уравнение линии тренда, например, с использованием возможностей Microsoft Excel.

1. Задать вероятность попадания в интервал p [например 95%] и определить уровень значимости a [ a= 100% -p, т.е. при p =95%: a =5%].

2. Определить количество степеней свободы k (k=n-m, n – число уровней ряда, m – количество параметров в уравнении тренда)

Например, если количество фактических данных равно 5, то n =5,

m – для линейной функции вида y=b0x+b1 равно 2, так как у функции 2 параметра b0 и b1. Тогда k=n-m =5-2=3.

3. Определить ta – табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости a и количестве степеней свободы k, используя табл. 1. [при k =3, a =5: ta =3,182].

Таблица 1

Значения a -процентных пределов ta,k в зависимости от k степеней свободы и заданного уровня значимости a для распределения Стьюдента

a k 10,0 5,0 2,5 2,0 1,0 0,5 0,3 0,2 0,1
  6,314 12,706 25,452 31,821 63,657 127,3 212,2 318,3 636,6
  2,920 4,303 6,205 6,965 9.925 14,089 18,216 22,327 31,600
  2,353 3,182 4,177 4,541 5,841 7,453 8,891 10,214 12,922
  2,132 2,776 3,495 3,747 4,604 5,597 6,435 7,173 8,610
  2,015 2,571 3,163 3,365 4,032 4,773 5,376 5,893 6,869
  1,943 2,447 2,969 3,143 3,707 4,317 4,800 5,208 5,959
  1,895 2,365 2,841 2,998 3,499 4,029 4,442 4,785 5,408
  1,860 2,306 2,752 2,696 3,355 3,833 4,199 4,501 5,041
  1,833 2,262 2,685 2,821 3,250 3,690 4,024 4,297 4,781
  1,812 2,228 2,634 2,764 3,169 3,581 3,892 4,144 4,587
  1,782 2,179 2,560 2,681 3,055 3,428 3,706 3,930 4,318
  1,761 2,145 2,510 2,624 2,977 3,326 3,583 3,787 4,140
  1,746 2,120 2,473 2,583 2,921 3,252 3,494 3,686 4,015
  1,734 2,101 2,445 2,552 2,878 3,193 8,428 3,610 3,922
  1,725 2,086 2,423 2,528 2,845 3,153 3,376 3,552 3,849
  1,717 2,074 2,405 2,508 2,819 3,119 3,335 3,505 3,792
  1,711 2,064 2,391 2,492 2,797 3,092 3,302 3,467 3,745
  1,706 2,056 2,379 2,479 2,779 3,067 3,274 3,435 3,704
  1,701 2,048 2,369 2,467 2,763 3,047 3,250 3,408 3,674
  1,697 2,042 2,360 2,457 2,750 3,030 3,230 3,386 3,646
1,645 1,960 2,241 2,326 2,576 2,807 2.968 3,090 3,291

4. Определить величину – величину среднеквадратического отклонения от тренда по формуле:

где yt – фактические значения; – оценки, рассчитанные по уравнению тренда; n – число уровней ряда (фактических данных); m – количество параметров в уравнении тренда.

5. Определить величину доверительного интервала прогноза на момент времени T по формулам:

В результате можно утверждать, что с вероятностью p прогнозное значение попадет в интервал [ ].

6. Для характеристики точности прогноза можно рассчитать величину относительной ошибки:

 

где – величина среднеквадратического отклонения от тренда (см. п.4);

– средний уровень ряда динамики, определяемый по формулам:

для интервального ряда, для моментного ряда


Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Задание к игре| Пример 1.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)