Читайте также:
|
|
Таблица со статистиками, отражающими результаты и качество классификации, выводится нажатием кнопки Запуск - Run в окне Статистики классификации - Classification Statistics или кнопкой .
Столбцы таблицы соответствуют классам. Каждый столбец разбит на две части: суммарные статистики и статистики присваивания. Друг от друга они отделены темной горизонтальной линией.
Итоговые статистики
1. Всего - Total. Общее число наблюдений в этом наборе данных.
2. Правильно - Correct. Количество наблюдений из этого класса, которые сеть классифицировала правильно.
3. Неправильно - Wrong. Количество наблюдений из этого класса, которые сеть неправильно классифицировала как относящиеся к другому классу.
4. Неясно - Unknown. Количество наблюдений из этого класса, которые сеть не смогла классифицировать.
Статистики присваивания
Здесь показано, сколько наблюдений из каждого класса было отнесено к каждому из возможных классов, включая правильный. Неясные наблюдения не отражены. Эта информация позволяет более подробно выяснить причины неправильных классификаций.
Замечание. Статистики классификации автоматически обновляются после нажатия кнопки Запуск - Run в одноименном окне, и для их пересчета не требуется никаких специальных действий.
Заключение
Из материала этой главы вы узнали, как создать и обучить стандартный многослойный персептрон в системе ST Neural Networks, как запустить его и проанализировать полученные результаты. В следующей главе описано, как создавать сети других типов и решать с помощью пакета ST Neural Networks более сложные задачи регрессии и классификации.
ГЛАВА 3
Дата добавления: 2015-11-30; просмотров: 37 | Нарушение авторских прав