Читайте также:
|
В окне График обучения - Training Graph выводится суммарная ошибка сети. Но иногда бывает полезно проследить за тем, как алгоритм обучения воспринимает отдельные наблюдения.
В пакете ST Neural Networks это делается в окне Ошибки наблюдений... -Case Errors, которое открывается командой Ошибки наблюдений... – Case Errors... меню Статистики - Statistics или кнопкой 
. Ошибкина отдельных наблюдениях выводятся в виде гистограммы.
В конце сеанса обучения ошибки пересчитываются. Имеется также возможность следить за тем, как они меняются в процессе обучения - для этого служит функция Пересчитывать по ходу -Real-time update окна Ошибки наблюдений... - Case Errors, ее нужно активизировать перед запуском алгоритма обратного распространения. Сделав это, вы сможете наблюдать, как алгоритм пытается искать компромисс между обучающими и мешающими наблюдениями.
Запуск нейронной сети
После того, как сеть обучена, ее можно запустить на исполнение. В пакете ST Neural Networks это можно сделать в нескольких вариантах:
• на текущем наборе данных - в целом или на отдельных наблюдениях;
• на другом наборе данных - в целом или на отдельных наблюдениях (такой набор данных уже может не содержать выходных значений и предназначаться исключительно для тестирования);
• на одном конкретном наблюдении, для которого значения переменных введены пользователем, а не взяты из какого-то файла данных;
• из другого приложения с помощью интерфейса прикладного программирования SNN API.
Дата добавления: 2015-11-30; просмотров: 33 | Нарушение авторских прав