Читайте также:
|
1. Откройте окно График ошибки обучения - Training Error Graph с помощью команды График обучения... -Training Graph... меню Статистики - Statistics или кнопки 
2. Откройте диалоговое окно Обратное распространение - Back Propagation (справа) с помощью команды Обратное распространение - Back Propagation... меню Обучение многослойного персептрона - Train-Multilayer Perceptrons или кнопки 
Подвиньте окна так, чтобы они не пересекались и были удобно расположены.
3. Нажмите кнопку Обучить - Train в диалоговом окне Обратное распространение - Back Propagation - будет запущен алгоритм обучения. При этом на график будет выводиться ошибка.
4. Повторно нажимайте кнопку Обучить - Train, чтобы алгоритм переходил к очередным эпохам.
Не удивляйтесь, если поначалу ошибка не будет существенно уменьшаться. Хотя задача «исключающего или» выглядит совсем простой, многослойному персептрону решить ее намного сложнее, чем многие реальные задачи, которые кажутся очень сложными. При тех параметрах по умолчанию, которые предложила нам программа ST Neural Networks, может потребоваться порядка тысячи итераций, прежде чем ошибка станет близка к нулю.
Дата добавления: 2015-11-30; просмотров: 32 | Нарушение авторских прав