Основные модули активной ССПР.

Играют роль второго диагноста (первый диагност – врач).

- статистический

- вероятностный

-моделирование

-нейросети

-экспертная система

Нейросетевой модуль.

Нейросети (нейросетевые компьютерные программы) – компьютерная программа, основанная на использовании виртуальных нейтронов, связи между которыми устанавливаются в ходе процедуры обучения. Нейроны формируются в слоях:

- входном

- промежуточном

- и выходном.

Нейросети решают 2 типа задач:

1)распознавание образов (изображение на дисплее КТ, МРТ, УЗИ);

2)предсказание будущих исходов события (результат операции, тяжелой терапевтической процедуры)

Нейрон – основная строительная единица биологического нервного вещества, представляет собой клетку, в которой множество входных сигналов обрабатывается по определенному алгоритму, и затем формируется выходной сигнал.

Классическая модель искусственного нейрона:

В этой модели сигналы, поступающие на входы х₁, х₂, х₃, х умножаются на весовые коэффициенты w₁, w₂, w₃, w_n и на основе функции обработки S вырабатывается выходной сигнал Y.

Компоненты нейрона:

1) Блок объединения входных сигналов- компонента нейрона, которая собирает множество входных сигналов, суммирует и передает далее один сигнал;

2) Блок функционального преобразования сигнала выполняет математическую операцию, преобразующую данный сигнал;

3) Величина порогового сигнала, вырабатываемая блоком функционального преобразования, при котором сигнал поступает на выход нейрона (устанавливается автоматически в процессе обучения нейросети).

Слои нейрона:

- входной

- промежуточный (их может быть несколько; число этих слоев выбирает пользователь)

- выходной

Если суммарный сигнал (стимул) превосходит пороговую величину, то преобразованный, согласно встроенной в блок функционально преобразованной формуле, сигнал поступает на вход нейтронов следующего слоя. Весовые коэффициенты синапсов и пороговая величина задаются в ходе процедуры обучения нейросети.

При обучении тестовая информация поступает на входы нейросети, а значения выходов для данной информации задаются.

Нейросеть автоматически настраивается на получение правильной комбинации выходов при заданной входной информации. Такие тесты проводятся десятки, сотни раз, при сохранении всех тестов.

Число связей в нейроне головного мозга (т.е. число степеней свободы) больше, чем 10⁶⁴ (число Гугол).

Пример.

Входная информация: человеку больше 30 лет – Да / Нет.

Исход операции – Да(успешно) / Нет(неуспешно)

Дата добавления: 2015-11-30