Лабораторная работа №4

Исследование методов обучения нейронной сети

Цель: исследовать основные методы обучения нейронной сети.

Задание:

В программе NeuroPro с помощью нейронной сети выполнить аппроксимацию функции с точностью 10 %. Число примеров в обучающей выборке – 100.

Для этого

1. Сформировать обучающую и тестовую выборки и выполнить предварительную обработку данных;

2. Оценить необходимое число нейронов в скрытом слое;

3. Построить прямонаправленную трехслойную нейронную сеть с активационной функцией нейронов типа «рациональная сигмоида»;

4. Аналитически определить преобразование, осуществляемого нейронной сетью, и сформировать функционал оптимизации нейронной сети;

5. Выполнить обучение сети доступными в программе методами;

6. Выполнить интерпретацию полученных результатов;

7. Протестировать сеть;

8. Сравнить эффективность методов обучения.

Варианты задания

№ вар.	f(x1,x2)
1,11
2,12
3,13
4,14
5,15
6,16
7,17
8,18
9,19
10,20

Лабораторная работа № 5

Дата добавления: 2015-11-30