Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Фур’є перетворення

Віконне Фур’є перетворення | Поняття про вейвлет-перетворення | Фільтрація адитивних завад | Диференціювання сигналу | Структура нейронних мереж | Алгоритм роботи нейронної мережі. Алгоритм Хопфілда | Перспективи розвитку оптичних нейронних мереж | Реалізація оптичних нейронних мереж | СИСТЕМИ БАГАТОХВИЛЬОВОГО УЩІЛЬНЕННЯ | Блок-схема систем з WDM |


Читайте также:
  1. Віконне Фур’є перетворення
  2. ПЕРЕТВОРЕННЯ ГАЛАКТОЗИ
  3. Поняття про вейвлет-перетворення
  4. Поняття про перетворення, аналіз спектрів сигналу

Перед тим як ввести визначення Фур’є перетворення відзначимо, що в зв’язку величина сигналу (величина напруги, струму, тощо) задається, як правило, як функція часу. Інакше кажучи маємо амплітудно-часове представлення сигналу.

Нехай маємо чотири гармонійні сигнали однакової амплітуди, частоти яких 10, 25, 50 та 100 Гц. Такий сигнал як відомо можна записати у вигляді

, (1.1)

де – амплітуда сигналу, – кругова частота, – «звичайна» частота, – початкова фаза сигналу, яка визначається моментом початку передавання сигналу .

Природно, що сигнали такої достатньо простої структури дуже легко відрізнити один від одного. В той же час, сума таких сигналів

, (1.2)

надана на рисунку 1.1 значно складніше і вже не піддається такому простому аналізу.

Введемо означення інтегрального Фур’є перетворення. Під Фур’є образом сигналу будемо розуміти такий вираз:

, (1.3)

де – кругова частота, – звичайна частота.

Схематично Фур’є перетворення будемо також позначати таким виразом:

. (1.4)

 

Рис. 1.1

 

Перетворення Фур’є має обернений характер, тобто можна розглядати також обернене Фур’є перетворення, яке також пов’язує сигнал та його образ:

, (1.5)

або

. (1.6)

Фур’є образ сигналу дуже часто називають представленням сигналу у частотній площині, або просто частотним представленням сигналу.

Наведемо деякі приклади (з точністю до ) Фур’є образів:

 

Таблиця 1.1

 
 

Тут в таблиці

, (1.7)

, (1.8)

– дельта функція. Під цією функцією розуміємо таку величину:

, (1.9)

яка графічно може бути представлена як зображено на рисунку 1.2.

 

Рис.1.2

 

Відповідно до таблиці (третій рядок) Фур’є образ гармонійного сигналу графічно може бути зображений як на рисунку 1.3.

Як бачимо з рисунку Фур’є образ гармонійного сигналу, або іншими словами його частотне представлення характеризується наступним:

1. У Фур’є образі спостерігаються три різких сплески:

1-ий на нульовій частоті відповідає постійній складовій сигналу;

2-ий і 3-ій симетричні сплески, розташовані в точках + та – . При цьому , тобто локалізація сплесків визначається частотою гармонійного сигналу.

 

Рис. 1.3.

2. Відзначимо, що сплески в точках + та – абсолютно ідентичні. При цьому в загальному випадку можна стверджувати – для дійсних сигналів частини образу які, відповідають позитивним та негативним частотам однакові.

Саме тому для дійсних сигналів достатньо розглядати (аналізувати) образи сигналів лише для додатних .


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 100 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Поняття про перетворення, аналіз спектрів сигналу| Згортка. Розмиття сигналу

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)