Читайте также:
|
Для измерения тесноты связи между группировочными признаками в таблицах взаимной сопряженности могут быть использованы такие показатели, как коэффициент ассоциации и контингенции (для «четырехклеточных таблиц»), а также коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова (для таблиц любой размерности).
Применительно к таблице «четырех полей», частоты которых можно обозначить через a, b, c, d, коэффициент ассоциации (Д. Юла) выражается формулой
. (7)
Его существенный недостаток: если в одной из четырех клеток отсутствует частота (т.е. равна 0), то 
1, и тем самым преувеличена мера действительной связи.
Чтобы этого избежать, предлагается (К. Пирсоном) другой показатель – коэффициент контингенции [2]:
. (8)
Рассчитаем указанные коэффициенты для нашего примера:
Связь считается достаточно значительной и подтвержденной, если 
>0,5 или 
>0,3.
Поэтому в нашем примере оба коэффициента характеризуют достаточно большую обратную зависимость между исследуемыми признаками.
Теснота связи между 2 и более признаками измеряется с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона (9) или Чупрова (10), рассчитываемых на основе показателя χ2:
, (9) 
(10)
В нашем примере 
. Рассчитывать коэффициент Чупрова для таблицы «четырех полей» не рекомендуется, так как при числе степеней свободы ν =(2-1)(2-1)=1 он будет больше коэффициента Пирсона (в нашем примере КЧ=0,54). Для таблиц же большей размерности всегда КЧ<КП.
Дата добавления: 2015-11-13; просмотров: 79 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Методы выявления корреляционной связи | | | Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками |