Sequential Decisions (последовательные решения)

В дополнение к зависимым неопределенностям, реальные бизнес-решения часто включают в себя последовательные решения. В этом разделе рассматривается пример, который демонстрирует, как необходимо выполнять последовательные решения.

Пример 1.8

ABC Computer Company. Компания (ABC Computer Company) рассматривает возможность подачи заявки на правительственный контракт на поставку 10 000 специализированных компьютеров для использования в системе автоматизированного проектирования. Существует только один потенциальный претендент на этот контракт компания Complex Computers, Inc. и контракт получит тот, кто предложит меньшую цену. Решение о предложении для торгов для компании АВС осложняется тем, что ABC в настоящее время работает над новым процессом для производства компьютеров. Если этот процесс будет успешно внедрен, как хотелось бы, то это может существенно снизить стоимость изготовления компьютеров. Однако, есть некоторая вероятность того, что новый процесс на самом деле будет дороже, чем текущий производственный процесс. К сожалению, ABC не сможет определить стоимость нового процесса, до его использования для производства компьютеров.

Если ABC решает участвовать в торгах, то сделает одно из трех предложений: $ 9500 за компьютер, $ 8500 за компьютер, или $ 7500 за компьютер. Компания Complex Computers, Inc. участвует в торгах, и она с равной степенью вероятности, будет предлагать один из трех вариантов $ 10 000, $ 9000 или $ 8000 за компьютер. Если ABC решает, участвовать в торгах, то это будет стоить ей $ 1 000 000, чтобы подготовить предложение в связи с требованием, чтобы прототип компьютера быть включен в предложение. Эти $ 1 000 000 будут полностью потеряны независимо от того компания ABC выигрывает или проигрывает торги конкуренту.

При текущем производственном процессе ABC, ей необходимы затраты $ 8000, чтобы сделать каждый компьютер. С помощью нового предлагаемого производственного процесса, есть вероятность 0.25 того, что стоимость изготовления будет составлять $ 5000 за компьютер и вероятность 0.50 того, что стоимость будет $ 7500 за компьютер. К сожалению, есть и вероятность 0.25 того, что стоимость составит $ 8500 за компьютер.

Вопрос 1.6: Должна ли компания ABC Computer Company представить заявку, и, если да, то какую цену за компьютер она должна выставить?

Дерево решений для этой ситуации показано на рисунке 1.7. Во-первых, ABC должна решить, следует участвовать в торгах и какие будут варианты ставок. Если ставка АВС ниже, чем у компании Complex Computers, то ABC должны решить, какой производственный процесс использовать. Если ABC использует новый производственный процесс, то стоимость изготовления компьютеров является неопределенной. Чистая прибыль (в млн. долл. США), показанный на концах ветвей (Рисунок 1.7). Дерево учитывает расходы на подготовку предложения, стоимость изготовления компьютеров, и доходы, которые получит ABC за поставку компьютеров.

Например, рассмотрим самое верхнее значение для конечной точки. $ 1 млн. стоит подготовка заявки, и ставка ABC на торгах = $ 9500, что ниже, чем ставка компании Complex Computers $ 10 000 и, следовательно, ABC выиграет в этом случае контракт. Тогда используется новый производственный процесс, и это требует $ 8500 за компьютер при изготовлении 10 000 компьютеров. Таким образом, в этой конечной точке, ABC получает чистую прибыль -1 000 000 - 10 000 х $ 8500 + 10 000 х $ 9500 = $ 9 000 000 = $9 млн.

Проверьте варианты расчета чистой прибыли, которые показаны на других ветвях, чтобы лучше понять этот процесс вычислений.

Расчет ожидаемого значения, показанный в дереве решений на рисунке 1.7., требует решения новых вопросов, а именно, что делать, когда есть несколько узлов решений в дереве. В этом дереве решений, сумма ставки на торгах является первым решением, и если она ниже, чем ставка компании Complex Computers Inc. то необходимо второе решение, касающееся типа используемого производственного процесса. Методика расчета этой ситуации является простым расширением процедуры расчета, которая была показано в предыдущем разделе для случая зависимых неопределенностей.

Эта процедура будет описана при рассмотрении верхнего набора узлов на дереве решений (Рисунок 1.7).

(1) Начнем с правой стороны дерева и рассчитаем ожидаемое значение для верхнего правого узла шансов. Оно определяется как (1/4) х $ 9 + (1/2) х $ 19 + (1/4) х $ 44 = $ 22.75.

(2) В верхней части правого узла решения, необходимо сравнить ожидаемые значения для двух ветвей. Ожидаемое значение для верхней ветви этого узла составляет $22,75, и (поскольку не существует неопределенности в отношении расходов по текущему производственному процессу) ожидаемое значение для нижней ветви составляет $14.

Поскольку верхняя ветвь имеет более высокое ожидаемое значение, то она является предпочтительным вариантом. То есть, должен быть использован новый производственный процесс. Таким образом, ожидаемое значение "производственный процесс (Manufacturing process)" узла решений равно ожидаемому значению нового производственного процесса, которое составляет $ 22,75.

(3) Теперь переходим обратно к корню дерева решений путем расчета ожидаемого значения для верхнего левого узла шансов дерева. Поскольку ожидаемое значение решения «Производственный процесс» составляет $ 22,75 и нет никакой неопределенности в отношении чистой прибыли, если ABC проигрывает торги, то ожидаемое значение для верхнего левого узла шансов составляет (1/3) х $ 22,75 + (2/3) х (- $ 1) = $ 6.92.

Аналогичный процесс используется для расчета ожидаемых значений для трех других ветвей корневого узла, и результаты показаны на рисунке 1.7. Эти расчеты показывают, что заявка $ 8,500 имеет самую высокую ожидаемую величину, которая составляет $ 8,17 миллиона. Таким образом, если ABC использует ожидаемое значение в качестве критерия принятия решения, то она должна сделать на торгах ставку $ 8500. Кроме того, расчеты также показывают, что ABC должна использовать предлагаемый новый производственный процесс, если компания выигрывает торги за контракт. Менее предпочтительные варианты для каждого узла решений указаны на схеме принятия решений с крестовидной штриховкой.

Полная спецификация из альтернатив, которые должны быть выбраны на всех узлах решений дерева решений, называется СТРАТЕГИЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ.

Определение 1.5: Стратегия принятия решения (несколько последовательных решений)

Полная спецификация всех предпочтительных решений при последовательном решении проблемы называется СТРАТЕГИЕЙ РЕШЕНИЯ. Стратегию решения, показанную на рисунке 1.7 можно резюмировать следующим образом: ставка на торги $ 8500, и если выиграешь торги, то необходимо использовать предлагаемый новый производственный процесс.

Дата добавления: 2015-11-14