Тестовый режим

Необходимо скопировать файл с программой FactGeneralizer.py в любую папку на пользовательском компьютере. Также необходимо скопировать нужные для работы файлы в любую папку на пользовательском компьютере. В случае работы программы в тестовом режиме необходим один файл с парами событие – изменение в тренде. Далее необходимо открыть командную строку и с помощью команды cd перейти в папку, в которой хранится файл FactGeneralizer.py. Для запуска программы в тестовом режиме необходимо ввести в командной строке следующую команду и нажать Enter:

python FactGeneralizer.py “test” “PriceFacts.csv” “Results.csv” “linear”

Значение параметров приведено ниже:

1) “test” – метка, обозначающая что программа будет работать в тестовом режиме

2) “PriceFacts.csv” - имя файла, содержащего исходные данные

3) “Results.csv” – имя файла, в котором будут сохранены результаты работы программы

4) “linear” – алгоритм классификации, который будет использован программой. Поддерживаются следующие алгоритмы:

1. linear – Машина опорных векторов с линейным ядром и обучением пакетным методом

2. linearWithSGD - Машина опорных векторов с линейным ядром и обучением по методу стохастического градиентного спуска

3. rbf – Машина опорных векторов с Радиальной базисной функцией в качестве ядра, обучение пакетным методом

4. poly - Машина опорных векторов с Полиномиальным ядром, обучение пакетным методом

5. sigmoid - Машина опорных векторов с Сигмоидной функцией в качестве ядра, обучение пакетным методом

6. bayes – Наивный байесовский классификатор

После завершения программы в командной строке будет выведена информация о времени работы программы и информация о precision (точности) программы на тестовых данных. Также в файл результатов будут сохранены тестовые примеры и сделанные системой предсказания.

Ниже приведен пример запуска и получения результатов программы в тестовом режиме.

Рис. 8. Работа системы классификации в тестовом режиме

Дата добавления: 2015-11-16