Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Графический метод

II) ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ | Общая задача нелинейного программирования | Задачи с линейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений | Задачи с линейной системой ограничений, но линейной целевой функцией | Задачи с нелинейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений. | Решение задач дробно-линейного программирования симплексным методом | Градиентный метод | Пример решения транспортной задачи в среде MS Excel | Изготовление продукции из нескольких компонент | Простая распределительная сеть (транспортная задача) |


Читайте также:
  1. B. Неклассическая методология
  2. C. Постнеклассическая методология
  3. D) сохранения точных записей, определения установленных методов (способов) и сохранения безопасности на складе
  4. D.2. Методы оценки технических уязвимостей
  5. I 7 D I РЕЛИГИЯ И НАУЧНЫЕ МЕТОДЫ
  6. I РЕЛИГИЯ И НАУЧНЫЕ МЕТОДЫ
  7. I РЕЛИГИЯ И НАУЧНЫЕ МЕТОДЫ

Задача 2.1. На велосипедном заводе выпускают гоночные и дорожные велосипеды. Производство устроено так, что вместо двух дорожных велосипедов завод может выпустить один гоночный, причем гоночный велосипед приносит в 1,5 раза больше прибыли. Завод может произвести 700 дорожных велосипедов в день, однако склад может принять не более 500 велосипедов в день. Сколько нужно выпускать в день гоночных и сколько дорожных велосипедов, для того чтобы завод получал максимальную прибыль?

Решение. Обозначим через х 1 число гоночных, а через х 2 – число дорожных велосипедов, выпускаемых заводом ежедневно. Поскольку х 1 гоночных велосипедов по производству эквивалентны 2 х 1 дорожных велосипедов, то общее число «условных» велосипедов равно 2 х 1 + х 2. Оно не может быть более 700. Получаем ограничение:

Возможности склада обусловливают второе ограничение:

Очевидно,

Прибыль пропорциональна величине

Получаем задачу ЛП стандартной формы:

Решаем ее графически.

 

 

Рис. 1

 

Нормальный вектор целевой функции изображен на чертеже в увеличенном масштабе. Нам важна не его длина, а его направление. Точкой максимума будет точка В – точка пересечения прямых l 1 и l 2. Ее координаты определяем из системы

Итак, завод должен выпускать 200 гоночных и 300 дорожных велосипедов в день. При этом прибыль завода будет максимальна.

 

Решая задачу линейного программирования графическим способом, мы можем встретиться со следующими случаями:

 

а б

в г

Рис. 2

 

На рис. 2, а изображен случай, когда целевая функция имеет единственную точку максимума – точку А и единственную точку минимума – точку О. В случае б максимума у целевой функции нет, так как она может неограниченно возрастать. Точек минимума в случае б бесконечно много. Все точки отрезка СK будут точками минимума. В случае в целевая функция имеет единственную точку максимума и не имеет минимума (не ограничена снизу). В случае г область допустимых планов пустая. Решений нет.

 


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 54 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Симплексный метод| Транспортная задача

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)