Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

ВОПРОС 42. Сравнительная характеристика количественных и качественных эмпирических исследований. Метод наблюдения.



Читайте также:
  1. A. Вопрос о материальном ущербе
  2. C. Вопрос о судебных издержках и расходах
  3. CASE-средства. Общая характеристика и классификация
  4. I. Внесение сведений в форму ДТС-1 при использовании метода определения таможенной стоимости по цене сделки с ввозимыми товарами
  5. I. Общая характеристика неосознаваемых побуждений личности.
  6. I. Флагелляция как метод БДСМ
  7. I. ХАРАКТЕРИСТИКА ЭМОЦИЙ УМСТВЕННО ОТСТАЛОГО РЕБЕНКА

ОФИГЕННАЯ ТАБЛИЦА!!!!!!

количественные качественные

Количественные методы измеряют, определяют количество или используют анкеты с вопросами, ответы на которые кодируются и подвергаются численному анализу. Количественные методы: · Позволяют охарактеризовать все население в целом на основании данных по ограниченному числу вопросов и полученных при изучении большого числа людей или примеров. · Позволяют выявить существенные различия в характеристиках населения или факторах, на него влияющих. · Выявляют статистически значимые связи между проблемой и ее явной причиной. Качественные методы помогают глубоко изучить конкретную проблему на примере относительно небольшой выборки людей. Они более подробно рассматривают, как люди воспринимают свое положение и проблемы, почему, и каковы их приоритеты. Качественные методы гибкие. Они используют открытые вопросы, а анализ результатов проводится по ходу сбора данных. При систематическом применении качественные методы дают столь же надежные и объективные результаты, что и количественные.

 


Обобщение/охват Изучение/глубина
Количественные методы позволяют распространять полученные результаты на все население в целом. Они получают информацию на основании изучения большого числа людей или примеров по ограниченному числу параметров. Качественные методы предназначены для изучения проблем. Они ограничивают сбор данных заранее определенным перечнем. Они позволяют более глубоко изучить проблему, но возможность распространения их результатов на население в целом ограничена.

 


Упрощение реальности Сложность
Количественные методы обычно «упрощают» реальность, чтобы получить надежные объективные числовые данные. Качественные методы используют неформальные подходы для отражения существующих различий и обеспечивают более холистический подход к реальности.

 


Объективность Интерпретация
Количественные методы основаны на статистически значимых методах анализа, поэтому они дают объективные данные, которые можно обобщать. Качественные данные являются результатом интерпретации. Часто они содержат ценный глубокий анализ. Но иногда «это лишь немногим более, чем упорядоченный здравый смысл» (Duncan Pedersen, 1992*). Качественным методам иногда не удается избежать поверхностности, систематических ошибок и погрешностей. Если нужны точные оценки или соотношения, качественных данных будет явно недостаточно.

 

Стандартизованные Гибкие
Для сбора количественных данных используют формализованные процессы и стандартизованные инструменты. Вопросы для исследования формулируют до начала процесса сбора данных. Инструменты разрабатывают, тестируют и применяют, следуя стандартизованным процедурам. Жесткое определение вопросов для исследования и инструментов гарантирует качество и возможность сравнения конечных результатов. Однако вопросы и инструменты нельзя модифицировать в процессе исследования. Если их плохо сформулировать, есть вероятность, что они будут отражать взгляды и представления исследователей, а не реальные потребности благополучателей. Для сбора качественных данных используют гораздо более гибкие инструменты и методы. Протоколы и инструменты исследования меняют по ходу дела, иногда добавляют новые. Исследование является поиском неизвестного. Оценщики и исследователи должны адаптироваться к условиям, проявляя гибкость и одновременно сохраняя общую структуру исследования, чтобы можно было провести систематический анализ данных.

 


Дата добавления: 2015-07-11; просмотров: 201 | Нарушение авторских прав






mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)