Надежность по внутренней согласованности.

Чтобы тест измерял некоторое свойство необходимо, чтобы все его задания были направлены на измерение именно этого свойства. Задания, которые не дают согласованных с большинством других заданий оценок скорее всего измеряют посторонние (случайные) признаки. Согласованность заданий теста называют внутренней согласованностью или надежностью по внутренней согласованности. Некоторые авторы (например, А. Анастази) рассматривают внутреннюю согласованность теста как показатель внутренней валидности.

Хотя в теории вопрос о значении надежности по внутренней согласованности остается дискуссионным, по справедливому замечанию П. Клайна, на практике валидные тесты являются в высокой степени согласованными. Высокая внутренняя согласованность является важнейшей предпосылкой валидности теста. Таким образом, надежность по внутренней согласованности является важной характеристикой теста как измерительного инструмента.

Высокая надежность по внутренней согласованности обеспечивается специальными процедурами анализа заданий при разработке теста. Для отбора согласованных заданий рассчитывают коэффициент корреляции между каждым вопросом и итоговым баллом по тесту (или шкалы теста, если в него входит несколько шкал). Выбираются задания, которые показывают достаточно высокую (по крайней мере, статистически значимую) корреляцию. После исключения заданий, показавших низкую корреляцию, тест снова проводится на некоторой выборке и рассчитываются показатели надежности по внутренней согласованности.

Наиболее простой показатель надежности по внутренней согласованности – коэффициент надежности по методу расщепления. Все вопросы теста разделяют на две части, в одну из которых входят все четные задания, а в другую – нечетные. Для каждой части в соответствии с ключом рассчитывается общий показатель. Между результатами испытуемых по каждой из частей вычисляют коэффициент корреляции. Полученный коэффициент подставляется в формулу Спирмена-Брауна:

где r’ – коэффициент корреляции между двумя частями теста, r – коэффициент надежности всего теста. Особенностью приведенной формулы является то, что коэффициент надежности по внутренней согласованности всегда превышает коэффициент корреляции между двумя частями теста.

Делить тест на части можно разными способами, и каждый раз получаются разные коэффициенты. Существует способ оценки надежности, который соответствует разбиению теста на отдельные задания. Это – коэффициент a (альфа) Кронбаха, который рассчитывается по формуле:

,

где S2 – дисперсия результатов теста, Sk2– дисперсия результатов k-того задания, n – число заданий.

Если задания теста предполагают ответы в дихотомической шкале (например, «да» - «нет» или «согласен» - «несогласен»), то используется модификация коэффициента a Кронбаха, которая называется коэффициентом Кьюдера-Ричардсона:

,

где S2- дисперсия результатов теста, pi- доля испытуемых, давших ключевые ответы на вопрос, qi= 1 - pi, n - количество вопросов.

Общепринятым требованием к надежности психологических тестов является значение коэффициентов надежности не менее 0,7. Коэффициент надежности, превышающий 0,95, говорит об очень высокой надежности.

Дата добавления: 2015-07-10