Факторы и их нагрузки

№ фактора	Идентифицированный фактор	Величина факторной нагрузки, %
	Индивидуальности	41,80
	Здоровья	20,18
	Привлекательности	10,39
	Волевых качеств	9,75
	Риска	6,98
Всего	—	89,06

181 шализ как метод оценки множества данных является наиболее юдходящим в исследованиях, проводимых ФКС.

Факторный анализ не требует никаких предварительных гипо-гез. Это выгодно отличает его не только от других методов, но и от постановки эксперимента, который и в настоящее время являет­ся основным механизмом научного обоснования исследований в ФСК. Без каких бы то ни было гипотез факторный анализ спосо-5ен указать на основные причины изучаемых свойств, определив при этом степень вклада каждой причины в общий баланс фак-горных влияний.

Факторный анализ также не требует предварительных выявле­ний факторного и результативного признаков — полученные фак-горы трактуются в понятиях и определениях исходных показате-гсей безотносительно к тому, что из показателей является факто­ром, а что представляет собой результат.

В целом факторный анализ осуществляет процедуру сжатия ис­ходной информации до легко обозримых и анализируемых разме­ров, выявляя исходные причины определенных свойств испытуе­мых как факторы, имеющие собственные вклады в общие свойства.

В заключение остановимся на специфических особенностях фак-горного анализа.

Основная особенность заключается в том, что факторный ана­лиз имеет ряд модификаций. Широко известны методы: центроид-ный, главных компонентов, треугольной композиции и др. Все мо­дификации отличаются друг от друга математическим способом определения факторов. В принципе выявленные факторы могут быть различны, если использованы различные модификации факторно­го анализа. Это не влияет на исследование: любые факторы, полу­ченные корректным путем любой модификации, справедливы и подлежат соответствующей идентификации. Это можно объяснить следующим образом: объемные представления основаны на трех Лях координат (х, у, z), любая точка пространства описывается обыч­но этими тремя координатами.

Например, представим, что в пространстве есть много экспе­риментальных точек, образующих множество плотных скоплений. Факторы представляют собой координатные оси, направленные вдоль подобных скоплений: сколько скоплений, столько осей и факторов. Таким образом, система выявленных факторов пред­ставляет собой специфическую систему координат, где оси — это найденные факторы. Если это система координат, то между осями есть определенная связь, например углы между осями. Такая связь дает возможность переходить от одной системы к другой, выра­жая оси одной системы через другую. Вращение системы коорди­нат можно осуществить на компьютере. Каждое вращение дает но­вую систему — это и есть другая, новая модификация факторного анализа.

В идеальном случае исследователю необходимо выявить все фак­торы от всех модификаций и остановиться на той, которая опти­мально отражает ситуацию с исходными показателями. На прак­тике в ФКС обычно работают с той модификацией, которую име­ют и дают толкование тем факторам, которые выявлены.

Итак, факторный анализ, несмотря на математическую слож­ность и большой объем вычислений, полезен и нужен для оценки исследовательской деятельности ФКС.

Этот метод используется в том случае, если исследователь рас­полагает соответствующим программным компьютерным обеспе­чением и наделен определенным творческим потенциалом.

Дата добавления: 2015-10-21