Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Исходные данные факторного анализа

Читайте также:
  1. A) Исходные положения
  2. B) Нарушение анализа смысловых структур у больных с поражением лобных долей мозга
  3. B) Нарушение поведения при поражениях лобных долей мозга. Клинические данные
  4. IV. Предварительные данные о радиоактивных свойствах атомного взрыва
  5. Авиационные двигатели. Основные данные 1 страница
  6. Авиационные двигатели. Основные данные 2 страница
  7. Авиационные двигатели. Основные данные 3 страница
Тест Испытуемый
        /   N
               
              ,
               
j              
п              

171 Пример 3.18. Семь мальчиков в возрасте 10 лет тестированы на уровень физических способностей, которые оценены по следу­ющим тестам:

тест Г. бег 30 м с высокого старта, с;

тест 2: прыжки в длину с места, см;

тест 3: челночный бег Зх 10 м, с;

тест 4: наклоны вперед из положения сидя на полу, см;

тест 5: шестиминутный бег, м.

Результаты тестирования свели в факторную матрицу X.

Исходные данные представлены в табл. 3.29.

Таблица 3.29 Результаты тестирования физических способностей мальчиков

Тест Испытуемый
        5   7
  5,1 5,4 5,5 5,6 5,2 5,3 5,8
               
  8,5 9,0 9,2 8,8 8,9 9,3
  5,0 7,0 7,0 8,0 6,0 7,0 8,0
               

Исходные данные можно представить в виде факторной мат­рицы X.

5,1 5,4 5,5 5,6 5,2 5,3 5,8 182 175 172 170 180 184 165

Х =

8,5 5,0

9,0

7,0

9,1

7,0

9,2 8,0

6,0

8,9 7,0

9,3 8,0

1300 1150 1100 1200 1300 1350 1250

Данный пример показывает, что количество испытуемых и количество тестов могут иметь большие объемы, поэтому матри­ца X может представлять собой, как говорят исследователи, «по­лотнище».

Кроме того, структура факторного анализа, хорошо разрабо­танная математиками, полностью основана на факторной матри­це X, так что элементами матрицы могут выступить не только тестируемые лица, но и другие показатели, характеризуемые по двум признакам. Например, это может быть сводная ведомость по успеваемости учеников, где в роли тестов выступают учебные дисциплины, а испытуемых — школьные оценки (5, 4, 3, 2). Эле­ментами матрицы выступает количество учеников, которые полу­чили по предмету.(строка) определенную оценку (столбец).

Таким образом, исходными данными факторного анализа яв­ляются факторные матрицы, полученные эмпирическим путем.

Дальнейшие действия сосредоточены на поиске связей между тестами и испытуемыми, т.е. выясняется влияние каждого теста на каждого испытуемого. Для оценки такого влияния определяют­ся коэффициенты корреляции, которые также сосредоточивают­ся в матрице, называемой корреляционной матрицей R.

r\\ ГП rl3 Г21 Г22 Г23 Г31 Г32 Г33 ... Гц... Г2, ... r3i ... rlN~... r2N ... r3N
r-ji rJ2 rj3 ... rfl ... rjN
/nl rn2 rn3 ... rni ••• rnN.

Обычно корреляционная матрица представляется в виде так называемой «косынки», т. е. матрицы треугольного вида. Это объяс­няется тем, что коэффициенты корреляции /у/ = /}•,. Таким обра­зом, гг\ = гп; i"i3 - Гз1 и Т-Д- Во избежание повторов формируют матричную косынку.

гп

гзз

... Гц ... Гц,'
... Г-н ... r2N
... /з,- ... r3N
гл ... rjN rnN.

Получив исходные данные, можно формулировать цель фак­торного анализа. Она заключается в том, чтобы множество исход­ных данных, сосредоточенных в первичном протоколе наблюде­ния (табл. 3.29), можно было бы заменить на другие показатели без потери исходной информации.

Эти новые показатели, с одной стороны, по количеству зна­чительно меньше исходных, поэтому исследователь получает лег­ко интерпретируемый материал, а с другой стороны, они выра­жают содержательно однородные признаки, влияющие на результат тестирования. Такие показатели называются факторами. Общая математическая формулировка соответствует формуле

Sij=ajlFlj + aj2F2i +... + aJqFlli, (3.16)

173 где Sy — общая оценка свойств испытуемых; j — тест; / — испыту­емый; F— факторы, т.е. признаки, влияющие на результат тести­рования; atj — нагрузка фактора, т. е. специфический коэффици­ент, указывающий на «наполнение» свойства/-го испытуемого /-м фактором.

Другими словами, нагрузка указывает, в каком объеме данный фактор влияет на свойство испытуемых.

Факторная нагрузка имеет форму коэффициента корреляции, который, как известно, находится в пределах от 0 до 1. Таким образом, величина факторной нагрузки, сравниваясь с этим пре­делом, дает ответ на вопрос о реальном вкладе каждого фактора в общее свойство испытуемых.

Свойства Sy (3.17) соответствуют г'-му испытуемому по у-му тесту. Поскольку испытуемых всего N, а тестов п, формула (3.17) дает столбцы данных, у которых элементами выступают нагрузки факторов по всем тестам, а количество столбцов соответствует количеству найденных факторов.

Количественная интерпретация показывает, что исследователь получает так называемое наполнение факторов — столбцы фактор­ных нагрузок в виде коэффициентов корреляции, которые по стро­кам совпадают с номерами тестов. Задача заключается в том, что­бы идентифицировать, т. е. определить содержательный смысл каж­дого фактора, отталкиваясь от наибольших нагрузок (от тех тес­тов, которые оказывают наибольшее влияние на свойства испы­туемых).

Пример 3.19. При анкетировании школьниц в возрасте 11 — 13 лет, проведенном в двенадцати школах Москвы, выявлено семь основных источников интереса к занятиям спортом (из кн.: Начин-ская С.В., Степанова О.Н., Портнова А.В. Маркетинг физкуль-турно-спортивных услуг по сегменту школьниц-подростков. — М., 1999):

- собственное мнение респондента;

- влияние средств массовой информации (СМИ);

- влияние учителей физической культуры;

- влияние тренеров — преподавателей спортивных школ;

- мнение родителей, родственников;

- влияние одноклассников, сверстников;

- близко расположенные от места жительства спортивные со­оружения.

Установлено также десять целевых установок к занятиям раз­личными видами спорта:

- укрепление здоровья;

- улучшение физической подготовки;

- развитие волевых качеств;

- формирование красивой фигуры;

- достижение высоких спортивных результатов;

- снятие умственного напряжения;

- улучшение настроения, получение удовольствия;

- заполнение свободного времени;

- подготовка к будущей профессиональной деятельности;

- жажда острых ощущений.

В табл. 3.30 показаны результаты анкетирования школьниц, или протокол наблюдения, в котором зафиксированы все перечис­ленные источники интереса и целевые установки, представлен­ные респондентами по 22 видам спорта.

На основании этого протокола (см. табл. 3.30) сформирована факторная матрица, послужившая основой для создания корре­ляционной матрицы (рис. 3.18).

Компьютерные преобразования корреляционной матрицы при­вели к определению пяти факторов (табл. 3.31). Обработка мето­дом факторного анализа проводилась с помощью стандартного пакета программ статистической обработки первичной социоло­гической информации1.

В табл. 3.31 приведены факторные нагрузки, рассчитанные на пользование стандартным пакетом программ, а также идентифи­кация факторов. Идентификация осуществлялась за счет анализа величин нагрузок в каждой графе данной таблицы. С этой целью были выявлены самые большие нагрузки (в табл. 3.31 они отмече­ны...*) и установлены соответствующие им показатели, т.е. ис­точники интереса и целевые установки. Идея анализа в том, что наибольшие нагрузки указывают на те показатели, которые в боль­шей мере влияют на отношение школьниц к спорту.

Так, по первому фактору (графа 1) определились следующие показатели:

а) источника интереса:

- влияние СМИ;

- влияние тренеров;

- влияние сверстников;

- близко расположенные спортивные сооружения;

б) целевых установок:

- улучшение физической подготовки;

- развитие волевых качеств;

- формирование красивой фигуры;

- достижение высоких спортивных результатов;

- снятие умственного напряжения;

- улучшение настроения;

- заполнение свободного времени;

- подготовка к будущей профессиональной деятельности.

По этим показателям необходимо создать единый образ основ­ной причины, привлекающий школьниц к занятиям спортом. Эта

1 SPSS for Windows (Statical Package for Sosial Sciencec), v. 7.0.


Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 54 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Метод индексов | Дисперсионный анализ | Показатели темпа плавания | Анкетирование | Латентный анализ | Результаты анкетирования студентов | Экспертизы, или метод экспертных оценок | Обработка мнений экспертов | На тренировках | Работа экспертов |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Общее число спортивных организаций в одном из регионов РФ| Результаты

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.011 сек.)