Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Модели обслуживания

Читайте также:
  1. DO Часть I. Моделирование образовательной среды
  2. II. Моделирование образовательной среды
  3. III. Схемотехническое моделирование.
  4. IV. Моделирование рекламной кампании по продвижению программного обеспечения отраслевой направленности.
  5. А) Естественнонаучные теории как исходные модели
  6. АИС удаленного банковского обслуживания
  7. Альтернатива модели индивид-пара

Очевидно, что для анализа конкретной задачи массового обслуживания необходимо располагать информацией по длительности обслуживания клиентов Далее в таблице приведены данные по времени, которое затрачивается на об­служивание клиентов на бензозаправочной станции:

Время обслуживания (мин) 2 3 4 5 6 Процент клиентов: 20 30 20 15 15

Время обслуживания можно смоделировать с помощью двузначных чисел, как мы это делали ранее. Так, первые 20 случайных чисел (00—19) показывают время обслуживания в 2 минуты. Далее в таблице приведены случайные числа, которые отражают определенное время обслуживания:

Таблица 11
Время обслуживания: (мин)           -49       5 70-84 6 -99
Случайные числа                        

 

Итак, получаем время обслуживания первых десяти клиентов, приезжаю­щих на станцию (см. таблицу далее). Случайные числа, которые используются при моделировании, указаны в скобках.

Интервалы и время обслуживания можно проанализировать как единое целое для определения длины очереди в этом конкретном случае. Далее вы видите еще одну таблицу, в которой даны уже смоделированные интервалы и время прибытия, а также длина очереди по прибытии каждого следующего клиента на станцию. В таблицу заложено условие о том, что одномоментно может быть обслужен только один клиент. То есть мы в данном случае рассмат­риваем станцию самообслуживания с одной колонкой, или же обычную стан­цию с одним дежурным.


 

  A B
  Клиент Время обслуживания
    3 (34)
    4 (65)
    2(11)
    5 (80)
    3 (34)
    2(14)
    6 (92)
    3 (48)
    5 (83)
    6 (91)

Рис. 11

 

  A B C D E F
  Клиент Время прибытия Длина очереди Время обслуживания Время начала обслуживания Время окончания обслуживания
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             

Рис. 12

Обратите внимание, что в длину очереди включены все клиенты, ожида­ющие обслуживания. То есть сюда включен прибывший клиент, но не включен клиент, который в это время обслуживается.

Время прибытия (колонка 2) и время обслуживания (колонка 4) уже нами смоделированы с помощью случайных чисел. В колонке «Время начала обслужива­ния» указано время, когда начинается обслуживание клиента, и в колонке «Время окончания обслуживания» — когда обслуживание заканчивается. Для первого кли­ента «время начала обслуживания» есть время прибытия, так как другие клиенты в это время не обслуживаются. После первого клиента «время начала обслужива­ния» есть «время окончания обслуживания» предыдущего клиента.

V Определение. Задачи массового обслуживания можно анализировать путем моделирования таких переменных, как интервал между последовательным прибы­тием клиентов и время обслуживания клиентов. А.

Длина очереди, т. е. количество клиентов, ожидающих обслуживания, оп­ределяется следующим образом:

(i) Берется время прибытия клиентов, например клиент 5 прибывает на 7-й минуте.

(и) С учетом «времени начала обслуживания» и «времени окончания об­служивания» предыдущих клиентов определяется, кто обслуживается в текущий момент, например на 7-й минуте, все еще обслуживается клиент 2 (так как «время начала обслуживания» клиента 2 равно б, а «время окончания обслужи­вания» — 10.

(iii) Далее рассчитывается длина очереди как номер текущего клиента минус номер клиента, который сейчас обслуживается.

Необходимо учитывать, когда время прибытия клиента совпадает со «вре­менем начала» или «временем окончания» обслуживания предыдущего клиента. Так, клиент 7 прибывает на 10-й минуте. В это время как раз заканчивается обслуживание второго клиента и начинается обслуживание третьего. Отсюда следует, что в очереди у нас только 4 клиента, включая клиента 7.


Дата добавления: 2015-09-03; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Разработка имитационных моделей | Генерирование случайных чисел в Excel. | Управление запасами | Возникновение дефицита | Сравнение стратегий управления запасами | Практическое применение | Оценка методов моделирования | Дополнительные упражнения |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Интенсивность входящего потока| Время ожидания

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)