Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Медиана как мера центр тенденции и ее св-ва.

Читайте также:
  1. I Западная вершина по центру северо-западной стены, маршрут 6 к/тр. (Шрамко Г., Божуков В., Ванин В., Гаврилов Г., Маркелов В., Петров М. — 1971 г.).
  2. II. «БЕЛКИ — УГЛЕВОДЫ». Никогда не ешьте концентрированный белок и концентрированный углевод в один прием пищи.
  3. O "індустріальна революція" у північно-східних штатах, яка створила великі промислові центри країни.
  4. Sup2; Курс СПбГАТИ при Государственном Пушкинском театральном центре под руко­водством Л. В. Грачевой и В. Э. Рецептера.
  5. VII. «КРАХМАЛ — КРАХМАЛ». Ешьте лишь один концентрированный крахмал в один прием.
  6. А) Взаимно противоположные тенденции в психической жизни и диалектика их движения
  7. Административное деление - унитарное, децентрализованное.

Медианой me называют варианту. которая делит вариационный ряд на две части. равные по числу вариант.Если число вариант нечетно. т. е. n = 2k + 1, то me = xk+1; при четном n = 2k медиана me = (xk + xk+1)/2.

Например. для ряда 2 3 5 6 7 медиана равна 5; для ряда 2 3 5 6 7 9 медиана равна (5 + 6)/2 = 5.5..

25.Мода и её свойства.

Мода — это просто наиболее часто встречающееся в определенной совокупности наблюдений значение переменной. При сгруппированных данных мода определяется как середина интервала группирования, содержащего наибольшее число значений наблюдаемой переменной. Модой Мо(Х) случайной величины Х называется ее наиболее вероятное значение(для которого вероятность pi или плотность вероятности достигает максимума). Если вероятность или плотность вероятности достигает максимума не в одной, а в нескольких точках,распределение называется полимодльным. Модальный интервал – интервал с наибольшей частотой. Графически моданаходится по гистограмме.

Статистическая совокупность. Генеральная совокупность. Выборка. Репрезентативность выборки. Таблица случайных чисел.

Совокупность, состоящая из однородных элементов, имеющих качественную общность, будем называть статистической совокупностью. Элементы, из которых состоит данная совокупность, называют ее членами. Количество элементов в совокупности называют его объемом. Объем совокупности будем обозначать через N. Выборочной совокупностью или просто выборкой называют совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов, отобранных для изучения. Генеральной совокупностью называют совокупность объектов, из которых производится выборка. Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называют число объектов этой совокупности. Например, если из 1000 деталей отобрано для обследования 100 деталей, то объем генеральной совокупности N = 1000, а объем выборки n =100.

 

Повторной называют выборку, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность. Бесповторной называют выборку, при которой отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается. Для того чтобы по данным выборки можно было достаточно уверенно судить об интересующем признаке генеральной совокупности, необходимо, чтобы объекты выборки правильно его представляли. Другими словами, выборка должна правильно представлять пропорции генеральной совокупности. Это требование коротко формулируют так: выборка должна быть репрезентативной (представительной). В силу закона больших чисел можно утверждать, что выборка будет репрезентативной, если ее осуществить случайно: каждый объект выборки отобран случайно из генеральной совокупности, если все объекты имеют одинаковую вероятность попасть в выборку.


Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 79 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Формула полной вероятности. Априорная и апостериорная вероятности, теорема Байеса. | Понятие дискретной случайной величины, закон распределения, график распределения. | Биноминальное распределение, его характеристики | Распределение Пуассона и его характеристики | Функция распределения. | Плотность распределения | Свойства плотности распределения | Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины. | Нормальный закон распределения | Дискретный и интервальный ряд |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Средняя арифметическая как мера центральной тенденции и ее св-ва.| Дисперсия и стандартное отклонение как мера вариации значений признака, свойство минимальности относительно средней арифметической.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)