Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Введение. Федеральное агентство по образованию

Читайте также:
  1. I. ВВЕДЕНИЕ
  2. I. Введение
  3. I. ВВЕДЕНИЕ
  4. I. Введение
  5. I. Введение Вопрос об истине
  6. I. Введение.
  7. Nbsp;   Введение

Федеральное агентство по образованию

 

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Московский государственный университет приборостроения и информатики»

Факультет (филиал) ___________ специальность (направление) 200100

Кафедра ПР-1 «Точные приборы и измерительные системы»

Дисциплина «Разработка устройств на базе цифровых процессоров обработки сигналов»

Курсовая работа

На тему:

«Разработка системы цифровой коррекции динамических характеристик первичного преобразователя измерительной системы»

Студент ______________ ______________ Кочорба Е.В.

подпись дата фамилия, инициалы

Группа ПР-1 200100 (сокр.) шифр

Проект(работа) защищен(а) на оценку_______________________________

Руководитель проекта ____________ __________ Снедков А. Б.

подпись дата фамилия, инициалы

 

 

Задание на курсовую работу:

В качестве исходных данных используются оцифрованные значения переходного процесса исследуемого первичного преобразователя (и градуированной характеристики при необходимости коррекции нелинейных искажений).

Исходные данные – блок wn.

 

Содержание

Введение. 4

Построение системы цифровой коррекции. 6

Методика проведения фильтрации сигналов. 9

Заключение. 14

Список использованных источников. 15

 

 


 

Введение

Любой непрерывный (аналоговый) сигнал может быть подвергнут дискретизации по времени и квантованию по уровню (оцифровке), то есть представлен в цифровой форме. Если частота дискретизации сигнала не меньше, чем удвоенная наивысшая частота в спектре сигнала, то полученный дискретный сигнал эквивалентен сигналу. При помощи математических алгоритмов преобразуется в некоторый другой сигнал имеющий требуемые свойства. Процесс преобразования сигналов называется фильтрацией, а устройство, выполняющее фильтрацию, называется фильтр. Поскольку отсчеты сигналов поступают с постоянной скоростью, фильтр должен успевать обрабатывать текущий отсчет до поступления следующего (чаще – до поступления следующих отсчетов), то есть обрабатывать сигнал в реальном времени. Для обработки сигналов (фильтрации) в реальном времени применяют специальные вычислительные устройства – цифровые сигнальные процессоры.

Все это полностью применимо не только к непрерывным сигналам, но и к прерывистым, а так же к сигналам, записанным на запоминающие устройства. В последнем случае скорость обработки не принципиальна, так как при медленной обработке данные не будут потеряны.

Обработка сигналов во временной области широко используется в современной электронной осциллографии и в цифровых осциллографах. А для представления сигналов в частной области используются цифровые анализаторы спектра. Для изучения математических аспектов обработки сигналов используются пакеты расширения (чаще всего под именем Signal Processing) систем компьютерной математики MATLAB, Mathcad, Maple и др.

В последние годы при обработке сигналов и изображений широко используется новый математический базис представления сигналов с помощью «коротких волночек» - вейвлетов. С его помощью могут обрабатываться нестационарные сигналы, сигналы с разрывами и иными особенностями и сигналы в виде пачек.

 


Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 34 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Глава 7| Построение системы цифровой коррекции

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)