Статистическое приложение: сила связи между независимой и зависимой переменными

Зададимся вопросом: как велико различие в ре­зультатах, которое дает нам предъявление условия А по сравнению с условием Б? К настоящему моменту мы можем дать ответ только в терминах единиц зави­симой переменной. Так, например, мы можем сказать:

1. С использованием наушников испытуемая Д про­пустила 763 удара в час; без них она пропустила 908 ударов. Разница составляет 145 ударов в час.
2. Время реакции испытуемого на световой сигнал равно 185 мс; время реакции на звуковой сигнал равнялось 162 мс. Разница составляет 23 мс.
3. С умственной тренировкой испытуемые получи­ли среднюю балльную оценку 4,21; «контроль­ная» группа получила среднюю балльную оценку 3,89. Разница составляет 0,32 деления на шкале балльных оценок.

183В каком из экспериментов действие независимой переменной было наибольшим? Как вы сравните 145 ударов в час, 23 мс и 0,32 деления на шкале балльных оценок? Этого сделать нельзя. Одна из возможностей сравнения величин состоит в использовании отношения вместо разницы. Так, для трех данных экспериментов отношения большего результата к меньшему соответст­венно равны:

Как видим, отношения почти одинаковы. Фактически они кое-что говорят нам о силе связи, но они неадек­ватны по двум причинам. Во-первых, этот способ непри­меним к экспериментам с более чем двумя условиями, такими, например, как эксперимент с информированием покупателей о стоимости товаров. Во-вторых, — и это более важно — отношение вообще не отвечает на наш вопрос: насколько отчетливо различаются показатели для одного условия и для других условий.

Дата добавления: 2015-09-03