Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Метод рішення

Читайте также:
  1. I. Методы перехвата.
  2. I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
  3. I. Организационно-методический раздел
  4. I. Организационно-методический раздел
  5. II. Метод и Материал
  6. II. Методические основы проведения занятий по экологическим дисциплинам в системе высшего профессионального образования
  7. II. Методы несанкционированного доступа.

Регресійні залежності, нелінійні відносно параметрів не допускають безпосереднього застосування методу найменших квадратів. Щоб зробити це можливим, початкові дані спостережень піддають перетворенням з метою лінеаризації залежностей. У випадку, якщо задана функція має вигляд
Y = А0 × Х1А1 × Х2А2, можна перейти до лінійного шляхом логарифмування:

lnY = lnА0 + А1 × lnХ1 + А2 × lnХ2.

Застосовуючи заміну Y¢ = lnY, Х1¢ = lnХ1, Х2¢ = lnХ2, А¢0 = lnА0, отримуємо лінійну залежність

Y¢ = А¢0 + А1 × Х¢1 + А2 × Х¢2

Для одержання коефіцієнтів регресії складемо і вирішимо систему нормальних рівнянь (на базі матриці логарифмів):

å Y¢ = А¢0 × N + А1 åХ¢1 + А2 åХ¢2

å Y¢ Х¢1 = А¢0 åХ¢1 + А1 å(Х¢1)2 + А2 åХ¢1 Х¢2

å Y¢ Х¢2 = А¢0 åХ¢2 + А1 å Х¢1 Х¢2 + А2 å(Х¢2 )2

У результаті розрахунку одержуємо коефіцієнти регресії А¢0, А1, А2 і будуємо рівняння зв'язку:

Y¢ = А¢0 + А1 × Х¢1 + А2 × Х¢2

Наприклад: А¢0 = 1,11, А1 = 0,124, А2 = –0,365,

Звідси: Y¢ = 1,11 + 0,124 X¢1 – 0,365 X¢2,

Виробнича функція буде мати вигляд:

Y = exp(1,11) × Х1 0,124 × Х2 –0,365

Y = 3,034 × Х1 0,124 × Х2 –0,365

Задача.

Маємо вибірку даних, яка характеризує роботу підприємства за останні 10 місяців. У цій вибірці кожному значенню Y – вартість випущеної продукції, тис. грн. відповідають показники Х1 – вартість основних виробничих фондів, тис. грн. і Х2 – витрати праці, люд.-год. Потрібно побудувати множинну кореляційну економічну модель у вигляді функції Кобба-Дугласа; оцінити точність і достовірність моделі; визначити тісноту зв'язку між факторами; побудувати ізокванти взаємозамінності факторів моделі і зробити економічний аналіз отриманих результатів за всіма відомими характеристиками виробничих функцій.

Розрахунки виконуються на ПК.

Номер варіанту завдання з табл. 16.2 визначається за варіантом з табл.16.1. Перша цифра – номер стовпця для показника Y, друга – номер стовпця для показника X1, а третя – номер стовпця для показника Х2.

Таблиця 16.1

Варіант Номери варіантів за завданням   Варіант Номери варіантів за завданням   Варіант Номери варіантів за завданням
  1; 5; 9     1; 7; 9     1; 5; 10
  2; 8; 9     2; 5; 9     2; 8; 12
  3; 8; 11     3; 8; 12     3; 5; 9
  4; 5; 9     4; 6; 10     4; 7; 11
  1; 6; 9     1; 7; 10     1; 8; 12
  2; 5; 10     2; 6; 10     2; 7; 11
  3; 8; 9     3; 7; 11     3; 5; 10
  4; 7; 12     4; 6; 9     4; 8; 9
  1; 6; 10     1; 5; 11     1; 5; 12
  1; 8; 11     2; 7; 9     3; 6; 10

Таблиця 16.2

Кіль-кість спосте-режень Варіанти
                       
Y Y Y Y x1 x1 x1 x1 x2 x2 x2 x2
        17,6 10,53 10,84 11,26 11,10 19,4 19,6 19,5 19,5
        19,1 11,80 11,74 11,83 11,64 20,1 20,9 20,2 20,2
        19,5 11,45 11,78 11,80 11,17 20,9 21,1 20,8 20,8
        19,2 11,10 11,54 11,27 11,97 21,1 21,3 20,7 20,7
        20,6 12,31 12,60 12,94 12,17 21,5   21,5 21,5
        21,9 12,86 12,92 12,35 12,89 22,6 22,2 22,2 22,2
        22,5 13,96 13,67 13,05 13,44 23,4 23,6 23,5 23,5
        23,8 12,31 12,70 12,86 12,98 24,1 24,5 24,4 24,3
          13,93 13,69 13,27 13,45 25,3 25,4 24,9 24,9
        28,1 12,69 12,93 12,97 12,61 25,9 26,4 25,9 25,9
        31,0 13,23 13,04 13,08 13,38 27,2   27,6 27,6
          13,26 13,09 13,93 13,96 28,4 28,5 28,3 28,3
        32,7 14,77 14,61 14,42 14,65 30,8 30,9 30,8 30,8
        41,4 15,35 15,62 15,18 15,00 30,4 31,3 30,9 30,9
        42,2 16,20 16,05 16,44 16,39 31,1 30,8 30,9 30,9

 


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 88 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними моделі | Перевірка значущості та довірчі інтервали | Прогнозування за лінійною моделлю | Висновки. | Елементи часового ряду. | Перевірка гіпотези про існування тенденції | Перевірка наявності тенденції середнього рівня | Метод ковзної середньої | Тема 8. МОДЕЛІ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ | Матриця похибок |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Висновки.| Приклад рішення задачі.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)