Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Показатели вариации

Читайте также:
  1. А) Медицинская статистика. Показатели здоровья населения.
  2. Анализ платежеспособности организации и ликвидности ее баланса. Показатели оценки ликвидности активов
  3. Антропометрические показатели (рост, вес) в норме.
  4. БРАКОВОЧНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ МАСЕЛ
  5. В чем проблема? Каковы симптомы, т.е. признаки или показатели проблемы. Что собственно не устраивает ЛПР?
  6. Важнейшие показатели работы
  7. Вариации в культурных ценностях

Вариация – это изменение величины признака у элементов изучаемой совокупности.

Меры вариации – это меры, с помощью которых в статистике измеряют изменчивость величины изучаемого признака единиц совокупности.

Меры вариации должны соответствовать определенным условиям, для того чтобы отражать лишь изменение вариации:

1. Значение меры вариации должно быть небольшим в том случае, если элементы исследуемого ряда не имеют больших различий, и, наоборот, значение меры вариации должно быть большим, если элементы ряда имеют существенные отличия друг от друга.

2. Значение меры вариации не должно зависеть от числа элементов ряда, то есть от численности исследуемой совокупности.

3. Значение меры вариации не должно зависеть от значения средней, то есть величина средней не должна оказывать влияние на меру вариации.

4. Мера вариации должна быть выражена одним числом.

Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности:

 

, (6.21)

 

 

Средний модуль отклонений:

, (6.22)

 

Общая сумма квадратов отклонений единиц совокупности от средней величины:

 

, (6.23)

Средний квадрат отклонений (дисперсия) показывает, на сколько в среднем квадратов отклонений каждый элемент совокупности отличается от среднего значения.

 

– простая дисперсия, (6.25)

 

– взвешенная дисперсия, (6.26)

 

Также используют следующие формулы расчета дисперсии:

 

, (6.27)

 

, (6.28)

 

, (6.29)

 

, (6.30)

 

Среднее квадратическое отклонение, или стандартное отклонение, показывает, на сколько единиц в среднем каждый элемент совокупности отличается от среднего значения.

 

– простое, (6.31)

 

– взвешенное, (6.32)

 

Коэффициент вариации:

, или , (6.33)


Дата добавления: 2015-08-18; просмотров: 80 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Учебно-методическое | Краткий теоретический курс ОТС | Виды обобщающих показателей | Статическая сводка, группировка | Статистические графики | Статистические таблицы | Классификация статистических таблиц | Правила расчета средних | Показатели вариации для сгруппированных признаков | Моменты распределения |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Основные свойства средней арифметической| Основные свойства дисперсии

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)