Нейронні мережі

Що таке штучні нейронні мережі? Що вони можуть робити? Як вони працюють? Як їх можна використовувати? Ці та безліч подібних питань ставлять фахівці з різних областей.

Що ж таке нейронна мережа? Це штучний аналог біологічної мережі, за своїми параметрами максимально наближається до оригіналу. Нейронні мережі пройшли довгий шлях становлення і розвитку, від повного заперечення можливості їх застосування до втілення в багато сфер діяльності людини.

Сучасні цифрові обчислювальні машини здатні з високою швидкодією і точністю вирішувати формалізовані завдання з цілком певними даними по заздалегідь відомим алгоритмам. Однак у тих випадках, коли завдання не піддається формалізації, а вхідні дані неповні, зашумлені або суперечливі, застосування традиційних комп'ютерів стає неефективним. Альтернативою їм стають спеціалізовані комп'ютери, які реалізують нетрадиційні нейромережеві технології. Сильною стороною цих комплексів є нестандартний характер обробки інформації. Вона кодується і запам'ятовується не в окремих елементах пам'яті, а в розподілі зв'язків між нейронами і в їх силі, тому стан кожного окремого нейрона визначається станом багатьох інших нейронів, пов'язаних з ним.

Отже, втрата однієї чи декількох зв'язків не робить істотного впливу на результат роботи системи в цілому, що забезпечує її високу надійність. Висока «природна» завадостійкість і функціональна надійність стосуються як перекручених (зашумлених) потоків інформації, так і в сенсі відмов окремих процесорних елементів. Цим забезпечуються висока оперативність та достовірність обробки інформації, а проста дообучаемость і переобучаемость нейронних мереж дозволяє при зміні зовнішніх факторів своєчасно здійснювати перехід на нові види вирішуваних завдань.

Наведені вище переваги нейромережевої обробки даних визначають галузі застосування нейронних мереж:

· Обробка й аналіз зображень;

· Розпізнавання мови незалежно від диктора, переклад;

· Обробка високошвидкісних цифрових потоків;

· Автоматизована система швидкого пошуку інформації;

· Класифікацію інформації в реальному масштабі часу;

· Планування застосування сил і засобів у великих масштабах;

· Рішення трудомістких задач оптимізації;

· Адаптивне управління і передбачення.

Окремі нейрони, з'єднуючись між собою, утворюють нову якість, яка, в залежності від характеру міжнейронних сполук, має різні рівні біологічного моделювання:

· Група нейронів;

· Нейронна мережа;

· Нервова система;

· Розумова діяльність;

· Мозок.

Іншими словами, нейронна мережа - це паралельна зв'язкова мережа простих адаптивних елементів, яка взаємодіє з об'єктами реального світу аналогічно біологічної нервовій системі.

Дата добавления: 2015-08-18