Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Параметрические методы изучения связи

Читайте также:
  1. A. Методы измерения мертвого времени
  2. HR– менеджмент: технологии, функции и методы работы
  3. I. 2.4. Принципы и методы исследования современной психологии
  4. I. Организация изучения дисциплины
  5. II. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И АРЕАЛЬНЫЕ СВЯЗИ
  6. III. Методы оценки знаний, умений и навыков на уроках экономики
  7. III. Общелогические методы и приемы исследования.

Для определения тесноты связей используются следующие показатели: линейный коэффициент корреляции, эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение, множественный коэффициент корреляции, частные коэффициенты корреляции.

Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление связи между двумя признаками при наличии между ними линейной зависимости.

Линейный коэффициент корреляции обозначается r и рассчитывается:

х, у находят из наблюдений, n – количество наблюдений.

r изменяется от -1 до +1, то есть

При связь отсутствует, при связь функциональная (нет различных случайных факторов), при связь обратная, при – прямая.

Между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии существует определенная зависимость:

Эмпирическое отношение: ,

где – общая величина дисперсии эмпирических значений признака;

– межгрупповая дисперсия, которая характеризует формирование группового признака.

Теоретическое отношение: .

Корреляционное отношение изменяется от 0 до 1.

Множественный коэффициент корреляции R рассчитывается при наличии связи между результативным признаком и несколькими факторными. Этот коэффициент позволяет оценить тесноту связи факторов, включенных в модель, и результативного признака.

R изменяется от 0 до 1, при этом, чем ближе значение к 1, тем больше взаимосвязь.

Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи при фиксированном значении других факторных признаков, т.е. связь в чистом виде.

Частные коэффициенты корреляции для трехфакторной модели имеют следующий вид:

.

Частные коэффициенты изменяются от до .


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 69 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Пример 4.2 | Методы расчета средней величины | Пример 4.7 | Пример 4.8 | Виды показателей вариации | Свойства и методы расчета дисперсии | Правило сложения дисперсий | Нормальное распределение и его характеристики | Показатели формы распределения | Парная регрессия |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Множественная (многофакторная) регрессия| Принятие решений на основе уравнения регрессии

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)