Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Парная регрессия

Читайте также:
  1. Множественная (многофакторная) регрессия
  2. О Групповая регрессия
  3. Парная игра
  4. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и группировки
  5. Регрессия в прошлые жизни
  6. ЭРОТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

Парная регрессия отражает связь между двумя признаками – результативным и факторным. Аналитически эту связь можно представить уравнениями

- прямая,

- гипербола,

- парабола.

Для того чтобы определить, какая это связь, необходимо изучить само явление, то есть выявить: возможно ли монотонное возрастание или убывание функции, нет ли точек насыщения, перегиба, асимптот. После выбора возможного типа теоретической кривой определяются ее параметры с помощью метода наименьших квадратов «МНК»

Параметры выбранного типа теоретической кривой подбираются, исходя из условия, что сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических будет минимальной. .

С этой целью на основе решения системы нормальных уравнений, определенных для каждого вида теоретической кривой, рассчитываются коэффициенты регрессии. Например, для линейной парной регрессии у=а01х система нормальных уравнений имеет вид

,

где х и y – данные наблюдения.

Решение этой системы относительно а0 и а1 позволит определить коэффициенты регрессии в уравнении регрессии и составить уравнение теоретической кривой. Коэффициент при x показывает, на сколько своих единиц измерения изменяется результативный признак при изменении факторного признака на свою единицу измерения. Свободный член уравнения характеризует влияние всех прочих факторов кроме x.


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 48 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Пример 3.1 | Графическое изображение рядов распределения | Пример 4.2 | Методы расчета средней величины | Пример 4.7 | Пример 4.8 | Виды показателей вариации | Свойства и методы расчета дисперсии | Правило сложения дисперсий | Нормальное распределение и его характеристики |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Показатели формы распределения| Множественная (многофакторная) регрессия

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)