Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Спектральная плотность стационарного эргодического случайного процесса

Читайте также:
  1. I. Модель мыслительного процесса.
  2. II РАЗДЕЛ. РОЛЬ ПСИХОЛОГА В ИЗУЧЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНО–ВОСПИТАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В СРЕДНЕЙ ШКОЛЕ
  3. III. Структура процесса мышления.
  4. III. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебного процесса
  5. IV. Организация учебного процесса
  6. IV. Участники образовательного процесса
  7. IX. Идеализация при анализе творческого процесса

При статистическом анализе САУ для процессов типа стационарных случайных функций удобно пользоваться спектральной плотностью случайной функции, т.е. двусторонним изображением Фурье* корреляционной функции

 

, (1.26)

 

 

Где является оригиналом, а изображением Фурье. Учитывая, что

 

,

 

А и вещественные четные функции, получим

 

. (1.27)

 

Спектральная плотность является положительной функцией во всем диапазоне частот то 0 до . Она не содержит сведений о фазах отдельных гармонических составляющих, так же как и сама корреляционная функция не несет информации о фазе.

Если известна спектральная плотность случайной функции, то, пользуясь обратным преобразованием Фурье, можно получить корреляционную функцию

 

. (1.28)

 

С помощью соотношений (1.26) и (1.28) можно определить спектральную плотность по заданной аналитически или в виде графика корреляционной функции или наоборот – корреляционную функцию по заданной спектральной плотности. Например, заменив кривую ломанной прямой или кусками экспонент и произведя интегрирование по участкам (рис. 1.6, а), по формуле (1.26) можно определить спектральную плотность. Замена нижнего предела интеграла на нуль вместо в выражениях (1.27) и (1.28) с одновременным уменьшением в два раза интервала усреднения возможна потому, что корреляционная функция и спектральная плотность являются четными функциями.

Спектральная плотность может быть получена и непосредственно по реализации без предварительного вычисления корреляционной функции. Взаимное преобразование Фурье

,

 

 

Где - текущий спектр процесса ,

 

,

 

связывает между собой вещественную функцию времени и комплексную функцию частоты , модуль которой называют спектральной плотностью амплитуд или амплитудной спектральной плотностью. Последняя в свою очередь позволяет получить величину (см. формулу 1.31).

Физический смысл спектральной плотности может быть понятен из следующих рассуждений.

Средняя мощность стационарного случайного процесса, например, в виде электрического тока, выделяемого на сопротивлении в 1 ом, за время 2Т может быть выражена формулой

 

. (1.29)

 

Если увеличивать интервал наблюдения 2Т до бесконечных пределов интегрирования по времени можно перейти к интегрированию по спектру (см. формулу Парсеваля) [6]:

 

. (1.30)

 

Внесем операцию определения предела в правой части под знак интеграла и введем обозначение подынтегральной функции:

 

. (1.31)

 

Подставляя (1.31) в соотношение (1.30), получим

 

. (1.32)

 

Интеграл в левой части характеризует мощность во всем возможном диапазоне частот.

 

Поэтому каждая элементарная составляющая вида соответствует мощности в бесконечно узкой полосе частот , а коэффициент - крутизне нарастания мощности по частоте:

 

, (1.33)

 

или плотности мощности в спектре.

В отличие от амплитудной спектральной плотности , определяющей плотность амплитуд составляющих на участке спектра , спектральная плотность характеризует распределение мощности составляющих в интервале частот .

Размерность спектральной плотности [х2*сек], где х – размерность процесса.

Иногда записывают приближенно

 

. (1.34)

 

Если случайные процессы и стационарны и стационарно связаны, то их взаимная спектральная плотность

 

, (1.35)

 

где - функция, комплексно сопряженная с функцией .

 


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 349 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Функции распределения и плотности вероятности | Математическое ожидание, дисперсия и корреляционная функция случайного процесса | Случайные процессы с нормальным законом распределения | Процесса среднеквадратического | Стационарные случайные процессы | А – стационарного; б – нестационарного; в – стационарного, но не эргодического | В – случайного процесса с периодической составляющей | Белый шум | Корреляционная функция и спектральная плотность скорости изменения азимута маневрирующей цели | Спектральная плотность задающего воздействия системы наведения ракеты на цель |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Эргодические случайные процессы| Некоторые свойства корреляционных функций и спектральных плотностей стационарных эргодических случайных процессов

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)