Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Закон биномиального распределения

Читайте также:
  1. C 231 П (Взаимодействие токов. Закон Б-С-Л)
  2. G1#G0Схематические карты распределения климатических
  3. I. Сведения о наличии в собственности или на ином законном основании оборудованных учебных транспортных средств
  4. II закон Кирхгофа.
  5. III. ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО
  6. III. Закончите диалог вопросами, подходящими по смыслу.
  7. III. Порядок распределения и перечисления членских профсоюзных взносов на счета организаций Профсоюза
Х     m n
р qn npqn -1   Cnmpmqn-m   pn

 

Пример 1: Пусть всхожесть семян определенного растения составляет 90 %. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдут: а) три; б) не менее трех. Напишите в виде таблицы закон распределения случайной величины Х – всхожесть семян.

Решение. а) в данном случае n = 4; m = 3; p = 0,9; q = 1 – p; q = 0,1.Применяя формулу Бернулли, получим:

б) искомое событие А состоит в том, что из четырех семян взойдут или три, или четыре. По теореме сложения вероятностей получим:

=0,9477

Закон распределения:

n = 4; p = 0,9; q = 0,1:

для m = 0 (семена не прорастут) P 4(0)= qn =(0,1)4=0,0001;

для m = 1 (прорастет 1 семя) P 4(1)= npqn -1=4×0,9×(0,1)3=0,0036;

для m = 2 P 4(2)= С 42 pqn -1=6×(0,9)2×(0,1)2=6×0,81×0,01=0,0486;

для m = 3 P 4(3)= 0,2916;

для m = 4 (прорастут все семена) P 4(4)=0,6561.

 

Х          
P 0,0001 0,0036 0,0486 0,2916 0,6561

Проверка: 0,0001+0,0036+0,0486+0,2916+0,6561=1.

 

В MS Excel функция БИНОМРАСП применяется для вычисления вероятности в задачах с фиксированным числом тестов или испытаний, когда результатом любого испытания может быть только успех или неудача.

Функция использует следующие параметры:

БИНОМРАСП (число_успехов; число_испытаний; вероятностъ_успеха; интегральная), где

число_успехов – количество успешных испытаний;

число_испытаний – число независимых испытаний (число успехов и число испытаний должны быть целыми числами);

вероятность_ успеха – вероятность успеха каждого испытания;

интегральная – логическое значение, определяющее вид функции:

если параметр имеет значение ИСТИНА (=1), то считается интегральная функция распределения (вероятность того, что число успешных испытаний не менее значения число_ успехов);

если параметр имеет значение ЛОЖЬ (=0), то вычисляется значение функ­ции плотности распределения (вероятность того, что число успешных испытаний в точности равно значению аргумента число_ успехов).

Пример 2: Какова вероятность того, что

а) трое из четырех новорож­денных будут мальчиками?

б) не более трех из четырех новорожденных будут мальчиками?

Решение.

1. Устанавливаем табличный курсор в свободную ячейку, например в А1. Здесь должно оказаться значение искомой вероятности.

2. Для получения значения вероятности воспользуемся функцией: нажимаем на панели инструментов кнопку Вставка функции fx.

3. В появившемся диалоговом окне Мастер функций – шаг 1 из 2 слева в поле Катего­рия указаны виды функций. Выбираем Статистическая. Справа в поле Функция выбираем функцию БИНОМРАСП и нажимаем на кнопку ОК.

Появляется диалоговое окно функции. В поле Число_s вводим с клавиатуры количество успешных испытаний (3). В поле Испытания вво­дим с клавиатуры общее количество испытаний (4). В рабочее поле Вероятность_s вводим с клавиатуры вероятность успеха в отдельном испытании (0,5). В поле Интегральная вводим с клавиатуры вид функции распределения – интегральная (0). Нажимаем на кнопку ОК.

а) в ячейке А1 появляется искомое значение вероятности р = 0,25. Ровно 3 мальчика из 4 новорожденных могут появиться с вероят­ностью 0,25.

б) Если выяснить вероятность того, что появится не менее трех мальчиков, то в этом случае в рабочее поле Интегральная вводим 1 (вид функции распределения интегральная). Вероятность этого события будет равна 0,9375.


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 63 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Закон распределения случайных величин| Нормальное распределение

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.018 сек.)