Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методы статистической обработки результатов

Читайте также:
  1. D. S. Для обработки мест инъекций
  2. I. Методы исследования в акушерстве. Организация системы акушерской и перинатальной помощи.
  3. III. Обработка результатов измерений
  4. Абстрактные методы и классы
  5. Абстрактые классы, виртуальные методы. Наследование и замещение методов.
  6. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
  7. Алгоритм обработки рук с применением кожного антисептика.

Большинство экспериментальных исследований носит сравнительный характер, и часто при анализе полученных данных ограничиваются простым сопоставлением между собой полученных данных.

Часто требуется доказательство достоверности различий или корреляционных связей, определение которых даёт возможность убедиться, что обнаруженные закономерности носят не случайный характер, а является вполне реальными. Поэтому при анализе лабораторных данных необходимо использовать некоторые методы статистической обработки результатов.

Статистическая обработка предусматривает получение следующих показателей:

σ – среднее квадратичное отклонение;

r - коэффициент корреляции;

Х – значение отдельного признака;

n – общее число наблюдений (случаев);

t – критерий достоверности различий Стьюдента;

m – ошибка средняя;

Х – средняя арифметическая величина.

 

Определение средней величины и квадратичных отклонений

Среднее величины (Х) находят по формуле:

Х =

Где ∑ - символ суммы; x1; x2 – значения отдельных измерений; n – общее число случаев.

Средняя арифметическая величина является важной характеристикой признака, т.к. при одной и той же величине отклонения могут варьировать в разной степени. Поэтому необходимо ввести показатель колеблемости признака. Таким показателем является среднее квадратичное отклонение σ, которое находят по формуле:

σ =

где в числителе – сумма квадратов отклонений значений от средней арифметической; в знаменателе – число степеней свободы, равное числу наблюдений без одного.


Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 257 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Общие сведения и требования к ВКР бакалавра, специалиста, магистра | Требования к содержанию структурных элементов | Требования к оформлению ВКР | Защита ВКР | Критерии оценки выпускной квалификационной работы | Список использованных нормативных актов | Рекомендации по оформлению презентаций |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Краткая характеристика методов естественнонаучного и научно-педагогического исследований при выполнении выпускной квалификационной работы| Определений достоверности различий по критерию t-Стьюдента

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)