Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Коэффициент Пирсона равен 0,177064

Читайте также:
  1. p.2.1.2.1(c) Определение коэффициента объемного расширения жидкостей
  2. Важно! Коэффициент покрытия задолженности по кредитам должен быть больше 1,3.
  3. Величины коэффициентов трения
  4. Возвратно-поступательные насосы. Коэффициент подачи и влияющие на него факторы
  5. Вопрос 2. Коэффициент трения тормозных колодок.
  6. Все коэффициенты коррел. статистически значимые.
  7. Второго порядка с постоянными коэффициентами

 

Вывод:

Коэффициент Пирсона, в соответствии со шкалой Чаддока, характеризует связь показателей как слабую. Взаимосвязь между числом предприятий и организаций и число крестьянских хозяйств в Омской области может описываться линейной зависимостью со слабой точности.

 

 

Расчет параметров уравнения линейной регрессии числа предприятий и организаций и числа крестьянских хозяйств в Омской области (показателя 1 на показатель 2) и числом крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций (показателя 2 на показатель 1)

 

Решение.

Параметры а0 и а1 уравнения линейной регрессии f(z)=а0+а1·z определим по формулам.

Для регрессии числа предприятий и организаций и числа крестьянских хозяйств в Омской области.

С учетом результатов, полученных при расчете коэффициента парной линейной корреляции (табл. 16), получаем:

 

а1 = 0,664929375, а0 = 6,946899313

Уравнение регрессии у = 6,946899313+ 0,664929375

Определим степень соответствия полученного уравнения регрессии фактическим данным, для чего на основе этого уравнения определим расчетные значения и определим ошибку прогноза для каждого района. Расчеты приведены в таблице 17.

 

Таблица № 17

 

xi yi xi*yi xi^2 y^2 предлагаемая x ошибка x
          12,26633432 -75,23334736
          14,92605182 32,15430992
          12,93126369 55,40943555
          14,26112244 32,08989314
          12,26633432 56,19166316
          13,59619307 -13,30160888
          14,92605182 -397,5350606
          14,26112244 45,14952907
          13,59619307 28,44108913
          12,93126369 52,10643078
          18,25069869 -1,392770518
          12,93126369 -223,2815923
          14,92605182 0,492987889
          16,25591057 -25,0454659
          16,92083994 26,43113068
          14,26112244 -58,45691601
          12,93126369 7,633830781
          12,93126369 -1193,126369
          12,26633432 -513,3167158
          22,24027495 -30,82514674
          12,93126369 19,17960193
          12,26633432 -22,66334315
          13,59619307 -23,60175514
          12,26633432 38,66832842
          14,26112244 #ДЕЛ/0!
          13,59619307 -69,95241332
          20,91041619 16,35833522
          15,59098119 48,03006269
          17,58576932 26,72596118
          15,59098119 #ДЕЛ/0!
          13,59619307 -126,6032178
          12,93126369 -158,6252738
            #ДЕЛ/0!
11,40625 14,53125 174,34375 143,03125 295,46875    

 

 

Для регрессии числа крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций, с учетом ранее полученных результатов (табл. 16) получаем:

 

а1 = 0,101963283, а0= 9,92459605

Таким образом, уравнение числа крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций имеет вид:

 

Уравнение регрессии у = 9,92459605+ 0,101963283

 

Выводы

Расчет показателей тесноты связи свидетельствует, что между анализируемыми показателями имеется сильная прямая зависимость, которая с большой степенью точности может быть описана линейной зависимостью.

 


Задание 3.

 

Расчет численности населения в возрасте моложе трудоспособного в Омской области

 

Решение.

В первую очередь определим вид динамического ряда. Поскольку данные о численности населения Омской области приведены по состоянию на конкретную дату (начало года, т.е. 01 января соответствующего года), то представленный динамический ряд является моментным. Следовательно среднее значение уровня динамического ряда необходимо вычислять по формуле средней хронологической9.

Временные интервалы между известными датами динамического ряда различны, поэтому средний уровень моментного динамического ряда следует определять по формуле средней хронологической для неравных интервалов:

 


Дата добавления: 2015-07-11; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Средняя арифметическая равна 11,40625| Решение.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)