Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Математическое ожидание и дисперсия среднего

Читайте также:
  1. II уровень – Ниже среднего
  2. III. Образовательная деятельность среднего специального учебного заведения
  3. V. Обучающиеся среднего специального учебного заведения
  4. VI. Работники среднего специального учебного заведения
  5. VII. Экономика среднего специального учебного заведения
  6. А базе среднего профессионального образования
  7. Анатомия среднего уха и его функции.

арифметического n независимых случайных величин

Пусть имеем независимых случайных величин: с математическими ожиданиями соответственно.

Пусть – случайная величина, которая равна:

.

 

Согласно свойствам математического ожидания имеем:

 

, (4.8)

то есть математическое ожидание среднего арифметического случайных величин равно среднему арифметическому их математических ожиданий.

 

Пусть – дисперсии этих случайных величин и .

Согласно условию получим:

 

, (4.9)

то есть дисперсия среднего арифметического независимых случайных величин, имеющих ограниченные дисперсии, в раз меньше наибольшей дисперсии.

Если случайные величины одинаково распределены, то есть:

и

Тогда , , (4.10)

то есть математическое ожидание одинаково распределенных случайных величин равно их общему математическому ожиданию, а дисперсия – в раз меньше их общей дисперсии.

Отсюда имеем: , то есть среднее квадратическое отклонение среднего арифметического независимых одинаково распределенных случайных величин равно .

 


Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Условная вероятность, теоремы умножения вероятностей | Независимость событий | Формула полной вероятности | Формула Байеса | Повторные независимые испытания. Схема Бернулли | Формула Пуассона | Исследование интегральной функции Лапласа | От постоянной вероятности в независимых испытаниях | Определение случайных величин и их классификация | Закон распределения дискретной случайной величины |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
И их свойства| Случайных величин

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)