Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Найдём коэффициент детерминации.

Читайте также:
  1. R – коэффициент шероховатости Буссинеску
  2. Взаимодействие света с объектом. Коэффициенты отражения, пропускания и поглощения, их связь. Оптическая плотность (на пропускание и на отражение).
  3. Выбор грузоподъемности вагона, коэффициент тары.
  4. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА РАЗМЯГЧЕНИЯ
  5. Вычисляем коэффициент теплопередачи.
  6. Для определения коэффициента экстенсивного использования оборудования составляют баланс времени его использования.
  7. Для поворота и торможения ротора служит червячная передача с самоторможением (в такой передаче тангенс угла наклона винтовой линии червяка меньше коэффициента, трения).


 

Это значит, что вариация зависимой переменной Y – дохода предприятия от продажи продукции на 76% объясняется изменчивостью объясняющей переменной Х – расходов на рекламу.

 


Выполним задачу №1, используя Пакет анализа программы EXCEL.

C помощью инструмента анализа данных Регрессия можно получить результаты регрессионной статистики, дисперсионного анализа, доверительных интервалов, остатки и графики подбора линии регрессии. Если в меню сервис еще нет команды Анализ данных, то необходимо сделать следующее. В главном меню последовательно выбираем Сервис→Надстройки и устанавливаем «флажок» в строке Пакет анализа (рис.1.3).

Рис. 1.3.

Ход работы:

1. Создать таблицу по исходным данным (рис 1.4.):

 

 

Рис. 1.4. Создание таблицы по исходным данным

 

2. Выполнить команду Сервис/Анализ данных

 

3. В диалоговом окне из списка Инструменты анализа выбрать инструмент Регрессия и нажать ОК.

 

4. После появления диалогового окна Регрессия (рис. 1.5.) необходимо:

 

 

Рис. 1.5. Окно Регрессия

Здесь:

Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;

Входной интервал X – диапазон, содержащий данные признака-фактора;

Метки – «флажок», который указывает, содержи ли первая строка названия столбцов;

Константа – ноль – «флажок», указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;

Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;

Новый рабочий лист – можно указать произвольное имя нового листа (или не указывать, тогда результаты выводятся на вновь созданный.

Выполнить:

1) В текстовом поле Входной интервал Y установить диапазон ячеек зависимой переменной Y ( для нашего примера С4:С13);

2) в текстовом поле Входной интервал X установить диапазон ячеек независимой переменной X ( для нашего примера B4:B13);

3) в поле Уровень надёжности ввести необходимое число (в примере 95, что означает уровень доверия 95%)

4) Выбрать в Параметрах вывода желаемый пункт (например, Выходной интервал С15);

НажатьОК.

Результаты вмещают всю необходимую информацию (рис. 1.6.):

 

 

Рис. 1.6. Вывод итогов в том же окне.

 

В нашем отчёте:

 

В строке 30 в столбце «Коэффициенты» выведено значение .

В строке 31 в том же столбце выведено значение .

В строке 17 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение коэффициента корреляции .

В строке 18 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение коэффициента детерминации

Все показатели, вычисленные ранее, совпали.

В строке 20 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение стандартной ошибки оценки регрессии


Дата добавления: 2015-12-08; просмотров: 54 | Нарушение авторских прав



mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)