Читайте также:
|
|
Это значит, что вариация зависимой переменной Y – дохода предприятия от продажи продукции на 76% объясняется изменчивостью объясняющей переменной Х – расходов на рекламу.
Выполним задачу №1, используя Пакет анализа программы EXCEL.
C помощью инструмента анализа данных Регрессия можно получить результаты регрессионной статистики, дисперсионного анализа, доверительных интервалов, остатки и графики подбора линии регрессии. Если в меню сервис еще нет команды Анализ данных, то необходимо сделать следующее. В главном меню последовательно выбираем Сервис→Надстройки и устанавливаем «флажок» в строке Пакет анализа (рис.1.3).
Рис. 1.3.
Ход работы:
1. Создать таблицу по исходным данным (рис 1.4.):
Рис. 1.4. Создание таблицы по исходным данным
2. Выполнить команду Сервис/Анализ данных
3. В диалоговом окне из списка Инструменты анализа выбрать инструмент Регрессия и нажать ОК.
4. После появления диалогового окна Регрессия (рис. 1.5.) необходимо:
Рис. 1.5. Окно Регрессия
Здесь:
Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;
Входной интервал X – диапазон, содержащий данные признака-фактора;
Метки – «флажок», который указывает, содержи ли первая строка названия столбцов;
Константа – ноль – «флажок», указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист – можно указать произвольное имя нового листа (или не указывать, тогда результаты выводятся на вновь созданный.
Выполнить:
1) В текстовом поле Входной интервал Y установить диапазон ячеек зависимой переменной Y ( для нашего примера С4:С13);
2) в текстовом поле Входной интервал X установить диапазон ячеек независимой переменной X ( для нашего примера B4:B13);
3) в поле Уровень надёжности ввести необходимое число (в примере 95, что означает уровень доверия 95%)
4) Выбрать в Параметрах вывода желаемый пункт (например, Выходной интервал С15);
НажатьОК.
Результаты вмещают всю необходимую информацию (рис. 1.6.):
Рис. 1.6. Вывод итогов в том же окне.
В нашем отчёте:
В строке 30 в столбце «Коэффициенты» выведено значение .
В строке 31 в том же столбце выведено значение .
В строке 17 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение коэффициента корреляции .
В строке 18 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение коэффициента детерминации
Все показатели, вычисленные ранее, совпали.
В строке 20 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение стандартной ошибки оценки регрессии
Дата добавления: 2015-12-08; просмотров: 54 | Нарушение авторских прав