Санитарная статистика.

Обществ. Мед. Наука, изучающая процессы населения и дея-ти З/О.2 РАЗДЕЛА-СТ. ЗДОРОВЬЯ (ДЕМОГРАФИЯ,ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ,ИНВАЛИДНОСТЬ,ФИЗ.РАЗВ0,СТ.з/о (ЛПУ,их дея-ть,кадры). Методиц часть (совокуп-ть рпиемов иислед-я), материальная часть(цифровые данные).Статистика-важнеешее средство ознакомления с санитарно-производ-ми,сан-бытовыми усл. Жизни населения, состоянием его здоровья.врач должен уметь получать и использовать цифровой материал в повседневной работе для выявл-я заболев-ти,разботки и контроля оздоровительных меропр-й, отдельных методов лечения и проф-ки

29) Групповые св-ва стат. Совок-ти.,генеральн. И выборочная совокуп.

5 осн.св-в стат.сов-ти: 1-распределение признаков,характеризовать можно числами и экстенсив. пок-ми; 2-средний уровень пр-ов,характер-ть можно различными средними велич-ми, интенсивными пок.; 3-варабельность- разнообразие пр-ов, величины его характеризующие-лимит,амплит.,среднее квадратичное откл-е (малая сигма,характеризует рассеянность ряда), коэф.вариации(Cv-для оценки типичности средних); 4- репрезентативность-представительность признаков, характер-ют с помощью ошибки-отличия средней величины выбороч.совок-ти от сред.велич. генеральной совокуп-ти, определяют границы колебания ср.велични выборочной совокуп-ти в генер.совок-ти с определенной вероятностью; 5- корреляция признаков,характер-ют с помощью коэф. корреляции и др. способами.

Выборочная совокупность - часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение о всей генеральной совокупности. Для того, чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность выборка должна обладать свойством репрезентативности.

Генеральная совокупность - вся изучаемая выборочным методом статистическая совокупность объектов и/или явлений

общественной жизни, имеющих общие качественные признаки или количественные переменные.

30 )Методика стат. Исследования, осн. этапы.

Статистическое исслед. состоит из последовательно проводимых 4-х этапов:

1. Составление плана и программы исследований.

2. Статистическое наблюдение (сбор материала).

3. Группировка и сводка материала.

4. Анализ полученных данных (вычисление относительных и средних величин и их графическое изображение).

Первый этап

Состоит из ряда последовательных звеньев:

1. Определение цели исследования, при этом должны быть учтены два важных условия:

а) актуальность и необходимость для медицинской науки и практики;

б) максимальная конкретность и четкость.

2. Установление единицы наблюдения и объекта исследования. Единица наблюдения – это отдельный элемент изучаемого явления, она должна соответствовать цели исследования. Объект исследования – это совокупность единиц наблюдения.

3. Разработка программы исследования. Программа исследования – это совокупность изучаемых признаков, характеризующих единицу наблюдения. При составлении программы исследования следует руководствоваться следующими правилами:

а) не упускать из вида ни одного существенного признака;

б) не загромождать программу лишними, второстепенными признаками.

4. Составление статистического или регистрационного бланка. Регистрационный бланк должен отражать все признаки программы, формулировка вопросов должна быть четкой и ясной.

5. Разработка макетов статистических таблиц. Статистическая таблица – наиболее удобный вид статистической сводки материала. Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие, отражающее ее содержание. В каждый таблице имеются две составные части:

а) статистическое подлежащее – это то, о чем говорится в таблице, т. е. объект и предмет наблюдения;

б) статистическое сказуемое – это то, что говорится о подлежащем, т. е. ряд учетных признаков, характеризующих единицу наблюдения.

Таблицы бывают следующих видов: простые и сложные, сложные таблицы, в свою очередь, - групповые и комбинационные.Простая таблица дает числовое распределение подлежащего только по одному признаку, т. е. состоит из одного статистического подлежащего и одного статистического сказуемогщ.Групповая таблица представляет собой одно статистическое подлежащее и несколько статистических группировок в сказуемом, не связанных между собойКомбинац. является наиболее совершенной, в ней дается сочетание статистического подлежащего с несколькими взаимосвязанными признаками статистического сказуемого.

6. Определение объема наблюдения. По степени охвата, объема исследуемого объекта различают два вида наблюдения: а) сплошное;б) выборочное.7. Определение вида наблюдения по времени.

По срокам и времени проведения статистические исследования делятся на два вида:а) единовременное (статистическое);б) текущее (динамическое).8. Составление организационного плана наблюдения, который включает в себя определение места и сроков проведения исследования необходимого числа исполнителей, материальных затрат.

Второй- заполнение ранее разработанного регистрационного статистического бланка.

Третий этап статистического исследования – группировка и сводка материала.Представляет собой ряд последовательно выполняемых операций:1) проверка собранного материала;2) разметка, шифровка учетных признаков цифрами или буквами;3) группировка материала – распределение результатов наблюдения на группы, однородные по одному или нескольким существенным признакам.Различают два основных вида группировок:а) типологическая (атрибутивная) группировка, проводимая по признаку, не имеющему количественного выражения;б) вариационная группировка, проводимая по количественному признаку.4) сводка материала – заполнение статистических таблиц.Четвертый этап статистического исследования – статистический анализЯвляется завершающим этапом. Он заключается в получении относительных и средних величин, сопоставлении их с данными предыдущих или параллельных аналогичных исследований, выявлении и обобщении определенных закономерностей и составлении графических изображений.В санитарной статистике применяются следующие виды относительных величин:1) экстенсивные показатели;2) интенсивные показатели;3) показатели соотношения;4) показатели наглядности.

Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу или выражают отношение части к целому Особенностью экстенсивных показателей является то, что их сумма всегда равняется 100 или 1000.

Экстенсивный показатель не дает возможности судить о частоте или распространенности какого-либо явления.Интенсивные показатели – это показатели, характеризующие частоту или распространенность того или иного явления в своей среде

31)виды относительных величин и их примение в статистике. Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие типы относительных величин.

1. Относительная величина выполнения задания. Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

2. Относительная величина динамики. Характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент. 3. Относительные величины структуры. Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:

Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление, без умножения на 100.

Дата добавления: 2015-12-07