Читайте также:
|
|
Понятие ранга матрицы тесно связано с понятием линейной зависимости и линейной независимости строк (столбцов) матрицы.
В матрице рассмотрим отдельные строки.
Обозначим строки ; ; …; .
Определение 1.16 Строка называется линейной комбинацией строк , если ее можно представить в виде
, где - числовые коэффициенты;
,
В этом случае, говорят, что строка линейно выражается через строки .
Определение 1.17 Система, состоящая из строкматрицы , называется линейно зависимой, если хотя бы одна из этих строк является линейной комбинацией других строк этой системы, например,
.
В противном случае, если ни одна из строк не может быть представлена в виде линейной комбинации других строк этой системы, строки называются линейно независимыми.
Замечание. Следует отметить, что определение 1.17 не является строгим. Строгое определение линейно зависимой и линейно независимой системы будет дано ниже.
Примеры.
1) Рассмотрим строки и . Нетрудно, заметить, что т. е. строка линейно выражается через строку , следовательно, строки - линейно зависимы.
Две пропорциональные строки – линейно зависимы.
Соответственно, две непропорциональные строки – линейно независимы.
2) Рассмотрим три строки , , Нетрудно заметить, что строка может быть представлена в виде суммы строк и , т.е. . Следовательно, строки - линейно зависимые.
Если отбросить строку , то строки и - линейно независимые, так как непропорциональные. Следовательно, максимальное число линейно независимых строк в данной системе равно двум.
Теорема о ранге матрицы
Ранг матрицы равен максимальному числу линейно независимых строк (столбцов) матрицы, через которые линейно выражаются все остальные строки матрицы.
Пример.
Найти максимальное число линейно независимых строк матрицы
.
Решение.
Задача сводится к отысканию ранга матрицы . Найдем ранг матрицы, приведя ее к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
̴ ̴ .
В ступенчатой матрице две ненулевые строки, следовательно, , а значит, максимальное число линейно независимых строк матрицы равно 2. Первая и вторая строки матрицы – линейно независимые.
Теорема о ранге матрицы имеет принципиальное значение при изучении систем линейных алгебраических уравнений.
Дата добавления: 2015-11-26; просмотров: 155 | Нарушение авторских прав