Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Повторн независим испытания.Ф-ла Бернулли.

Читайте также:
  1. Автоматичне повторне вмикання лінії (АПВ) і
  2. Анализ финансовой независимости организации
  3. Генераторы независимого возбуждения
  4. Глава 3. НЕЗАВИСИМЫЕ ГОСУДАРСТВА
  5. Глава V ПОВТОРНОЕ ОТКРЫТИЕ ЖЕНСТВЕННОСТИ
  6. День независимости
  7. Здоровье могут желать все родители, независимо от того, каково их здоровье.

Пусть производится серия из n независимых испытаний и в каждом испытании событие А наступает с одной и той же вер-тью P(A)=p и не наступает с вер-тью . Условно появление события А наз-ся «успехом», а не появление - «неудачей». Испытания называются независимыми, если исход каждого последующего не зависит от исходов предыдущих испытаний. Последовательность независимых испытаний такого рода наз-ся схемой Бернулли. Вер-ть того, что в n независимых испытаниях событие А произойдет ровно m раз – Pn(m). Тогда имеет место формула Бернулли: Pn (m)= .

Док-во: Рассмотрим серию из n испытаний, в которых событие А произошло m раз: .Вычислим вер-ть этого произведения: P ( = =pmqnm. Pn (m)= .

 

8. Формула Пуассона и условия ее применимости.

Исп-ние формулы Бернулли при больших n и m вызывает трудности из-за громоздких вычислений => возникает необходимость в отыскании вер-ти обеспечивающих необходимую точность.

Т-ма: если число испытаний неограниченно увеличивается n и вер-ть р наступления соб.А в каждом испытании уменьшается р , но так что их произведение n*p остается величиной постоянной (λ=np=const), то вер-ть

Док-во: λ=np =>p=λ/n подставляем это равенство в формулу:

= = =

Перейдем к пределу в обеих частях неравенства при n :

,

=>

Формулу Пуассона применяют обычно когда n≥50, np≤10

 

 

9. Понятие случ вел-ны.Закон распр-ния дискретной случайной величины. Графич предст.

СВ- это переменная, кот в рез-те испытания в зав-сти от случая принимает одно из возможного множества своих значений. ДСВ – это СВ с конечным или бесконечным, но счетным множеством её значений.

Закон распр-ния СВ – это всякое соотношение устанавливающее связь между возможными значениями СВ и соответствующими ими вероятностями. Говорят, что СВ распределена по данному закону или подчинена этому закону распр-ния.

ЗАКОН распр-ния ДСВ может быть задан в виде таблицы:

х1 х2 хn
p1 p2 pn

Х:- ряд распр-ния ДСВ,где, х1, х2,…, хn– возможные значения СВ, в порядке возрастания

p1, p2,..., pn– соответствующие им вер-ти.

Очевидно, что суммы вер-тей pi=1

Т.к.соб Х=х, х=1,…,х= хn образуют полную группу соб.

Закон распр-ния дискретной случайной величины может быть представлен в виде многоугольника

При этом сумма все ординат многоугольника распр-ния представляет собой вероятность всех возможных значений случайной величины, а, следовательно, равна единице.

 


Дата добавления: 2015-10-23; просмотров: 135 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Осн типы событий.Алгебра событий. | Закон равномерного распр-ния.Хар-ки равн распр-ния | Осн распр-ния статистич критериев. Стандартное норм распр-ние. Распр-ние Распр-ние Стьюдента. Распр-ние Фишера-Снедекора. | Закон больших чисел и его след-вие. Нер-ство Чебышева. | Г) Конституцією УРСР 1978 р. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Геометрическая вер-ть| Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины и ее свойства.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)