Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Результати пробного маркетингу

Читайте также:
  1. Бюджет маркетингу.
  2. Види цін в міжнародному маркетингу.
  3. ВІДПОВІДІ ТАРЕЗУЛЬТАТИ ОБЧИСЛЕНЬ
  4. Зміст контролінгу маркетингу
  5. Комплекс маркетингу туристичних послуг
  6. Напрями контролю маркетингу
  7. Основні етапи здійснення цільового маркетингу
Ціна,грн Обсяг збуту,од.
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

Зображуємо кожну пару спостережень у системі координат, де величина попиту відкладається на осі у, а ціна - на осі х, і отримуємо кореляційне поле точок.

Рис.4.1 Кореляційне поле точок

Для початку складемо рівняння регресії, що встановлює взаємозв’язок між досліджуваними параметрами: ціною та обсягом попиту, що у цьому випадку дорівнює рівню фактичного збуту. Оскільки взаємозв’язок між ними близький до лінійного, то рівняння регресії матиме вигляд:

,

де N – теоретичне значення обсягу збуту при відповідній ціні.

Щоб обчислити в0 та в1, використаємо метод найменших квадратів та розв’яжемо систему нормальних рівнянь:

де m – кількість замірів у проведеному дослідженні.

Щоб розв’язати цю систему, треба помножити перше рівняння на:

,

та відняти друге рівняння від першого або використати інші методи розв’язування систем рівнянь. Проміжні дані для розрахунку доцільно показати у вигляді таблиці 4.2.

Отже розв’яжемо систему рівнянь:

å nі = m*в0 + в1* å Ці

å (nіі) = в0* å Ці + в1* å Ці2

49654= 11*в0 + в1* 7139

30590330 = в0* 7139 + в1* 4865971

В результаті одержали, що в0 = -7,0249 в1= 9073,161

 

 

Таблиця 4.2

Проміжні розрахунки

Заміри
      3E+06   9E+06 2898,273 -1615,727 2610574,620
      3E+06   1E+07 3221,418 -1292,582 1670767,757
      3E+06   1E+07 3544,564 -969,436 939806,863
      3E+06   1E+07 3867,709 -646,291 417691,939
      3E+06   2E+07 4190,855 -323,145 104422,985
      3E+06   2E+07 4514,000 0,000 0,000
      3E+06   3E+07 4837,145 323,145 104422,985
      2E+06   2E+07 5160,291 646,291 417691,939
      3E+06   4E+07 5483,436 969,436 939806,863
      2E+06   2E+07 5806,582 1292,582 1670767,757
      3E+06   5E+07 6129,727 1615,727 2610574,620
Сума     3E+07 5E+06 2E+08   - 11486528,3

 

Після цього знаходимо рівняння регресії:

N = 9073,161-7,0249 * Ц

Після розв’язання системи рівнянь, визначення коефіцієнтів в0 та в1 та складання рівняння регресії ми будуємо графік залежності N від Ц.

Рис 4.2 графік залежності N від Ц

Далі ми визначаємо щільність зв’язку між цими величинами, обчисливши коефіцієнт детермінації.

де - факторна дисперсія,

;

- загальна дисперсія,

R = 0.73 =0.9

 

Отже, зв'язок між ціною і попитом є не щільний, оскільки

 


Дата добавления: 2015-10-29; просмотров: 62 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Розділ 3. Розроблення концепції товару та визначення його характеристик| Визначення оптимальної ціни, при якій фірма отримає максимальний прибуток

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.009 сек.)